2025年，全民熱議DeepSeek，人工智能與教育深度融合備受矚目。全國兩會召開之際，我們特邀代表委員和專家學(xué)者，圍繞“AI賦能教育：機(jī)遇、實(shí)踐與挑戰(zhàn)”這一主題，展開深入探討與交流。

主持人

中國教育報(bào)-中國教育新聞網(wǎng)記者李韌 黃璐璐

本期嘉賓

劉慶峰　全國人大代表、科大訊飛董事長

焦建利　華南師范大學(xué)教授、未來教育研究中心主任

張　琪　淮北師范大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師

AI賦能教育，政策推進(jìn)與頂層設(shè)計(jì)

記者：教育部提出2030年中小學(xué)普及AI教育的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵抓手是什么？在課程體系構(gòu)建、資源均衡配置、評價機(jī)制改革等方面需優(yōu)先解決哪些問題？

焦建利：中小學(xué)人工智能教育應(yīng)用是全球?qū)W校教育的熱點(diǎn)，也是我國強(qiáng)國戰(zhàn)略的重要組成部分。

2024年11月，教育部辦公廳印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》，對中小學(xué)人工智能教育工作進(jìn)行系統(tǒng)部署。通知明確，2030年前在中小學(xué)基本普及人工智能教育，這為中小學(xué)人工智能教育的發(fā)展指明了方向。

在我看來，要實(shí)現(xiàn)2030年中小學(xué)普及人工智能教育這一目標(biāo)，需要我們教育行政部門、各級各類學(xué)校、相關(guān)企業(yè)、全體教師、學(xué)生乃至家長等多方協(xié)同。

首先，教育行政部門要做好相關(guān)部署和規(guī)劃。

其次，教育行政部門和學(xué)校要制訂專門面向教師、學(xué)生、家長和教育管理人員的具體、可執(zhí)行、可操作的規(guī)定、指南，幫助大家用好人工智能。

第三，需要地方教育行政部門和學(xué)校對全體教育工作人員和學(xué)生做好人工智能教育應(yīng)用方面的培訓(xùn)，提升師生和教育管理人員的人工智能素養(yǎng)。

第四，在課程體系構(gòu)建方面給予學(xué)校更大的自由度，在當(dāng)前《信息科技》課程有限學(xué)時之外，開辟更多課時，尤其是開設(shè)專門的面向教師、學(xué)生和教育管理人員以及家長的人工智能教育通識課。立足基礎(chǔ)和實(shí)際需求，分層推進(jìn)。在資源均衡配置方面，要優(yōu)先把以DeepSeek之類的大語言模型，作為學(xué)校教育新基建和人工智能時代學(xué)校的基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)先發(fā)展。在評價機(jī)制的改革方面，要專門開展人工智能時代教育評價相關(guān)課題的研究工作，要突出過程性評價，快速發(fā)展人工智能/機(jī)器人輔助教學(xué)評價，推進(jìn)人機(jī)協(xié)同教學(xué)，深化學(xué)校教育高質(zhì)量均衡發(fā)展。

劉慶峰：這一目標(biāo)需以課程體系構(gòu)建、教師隊(duì)伍建設(shè)、資源均衡配置、評價機(jī)制革新等關(guān)鍵抓手，要重點(diǎn)解決城鄉(xiāng)資源不均、教師能力不足、評價導(dǎo)向偏差等問題。

課程體系構(gòu)建方面：

完善課程標(biāo)準(zhǔn)：目前，中小學(xué)人工智能教育的課程標(biāo)準(zhǔn)還不夠完善，需要進(jìn)一步明確不同階段學(xué)生應(yīng)掌握的知識和技能，以及課程的教學(xué)目標(biāo)、內(nèi)容、方法和評價等。

整合課程資源：整合現(xiàn)有的人工智能教育資源，開發(fā)一套適合中小學(xué)的系統(tǒng)性、連貫性的教材和課程資源。同時，注重跨學(xué)科融合，將人工智能與其他學(xué)科有機(jī)結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生的綜合素養(yǎng)。

資源均衡配置方面：

縮小城鄉(xiāng)差距：加大對農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)學(xué)校的支持力度，通過政策傾斜、資金扶持等方式，改善這些地區(qū)的學(xué)校硬件設(shè)施和教學(xué)條件。例如，為農(nóng)村學(xué)校配備先進(jìn)的計(jì)算機(jī)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等，確保學(xué)生能夠接觸到最新的人工智能技術(shù)。

促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展：加強(qiáng)區(qū)域間的教育合作與交流，鼓勵發(fā)達(dá)地區(qū)的學(xué)校與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的學(xué)校開展結(jié)對幫扶、資源共享等活動。同時，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，搭建在線教育平臺，讓優(yōu)質(zhì)教育資源能夠惠及更多的學(xué)生。

評價機(jī)制改革方面：

建立多元化評價體系：改變傳統(tǒng)的以考試成績?yōu)橹饕罁?jù)的評價方式，建立多元化的評價體系，綜合考慮學(xué)生的學(xué)習(xí)過程、實(shí)踐能力、創(chuàng)新思維等方面的表現(xiàn)。例如，采用項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、作品評價、競賽成績等多種評價方式，全面客觀地評價學(xué)生的人工智能素養(yǎng)。

關(guān)注個體差異：尊重學(xué)生的個體差異，根據(jù)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求，制定個性化的評價標(biāo)準(zhǔn)和方案。避免“一刀切”的評價方式，讓每個學(xué)生都能在人工智能學(xué)習(xí)中得到充分發(fā)展。

張琪：早在2017年，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》就明確提出中小學(xué)階段應(yīng)設(shè)置人工智能相關(guān)課程。多年之后，許多課程仍停留在編程課、機(jī)器人等單一領(lǐng)域，或是簡單改編高校課程內(nèi)容。深層次原因在于課程體系的割裂，缺乏符合中小學(xué)生認(rèn)知規(guī)律的內(nèi)容設(shè)計(jì)。

當(dāng)前社會對人工智能課程的認(rèn)知還存在一些誤區(qū)。例如，擔(dān)心AI會教壞孩子，或?qū)⑷斯ぶ悄芤暈椤鞍渭馓厣迸囵B(yǎng)課程，認(rèn)為其過于高大上，不適合廣泛推廣。與此同時，一些地區(qū)通過競賽推動人工智能教育，也在一定程度上助長了這種認(rèn)知誤區(qū)。

AI教育不是培養(yǎng)“碼農(nóng)”，而是培育人機(jī)協(xié)同的思維方式以解決復(fù)雜問題。這要求課程標(biāo)準(zhǔn)必須剝離技術(shù)細(xì)節(jié)，聚焦計(jì)算思維、系統(tǒng)思維等核心素養(yǎng)。《關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》明確指出要構(gòu)建系統(tǒng)化課程體系，有效回應(yīng)了當(dāng)前面臨的關(guān)鍵問題。需要優(yōu)先推動人工智能課程內(nèi)容、案例、工具等優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源的跨地域共享，建立東西部區(qū)域的數(shù)字結(jié)對機(jī)制，推廣“低代碼”“不插電”“分層次”的實(shí)踐和案例項(xiàng)目，確保課程能實(shí)現(xiàn)全員參與、常態(tài)化開設(shè)。

記者：當(dāng)前部分省份已試點(diǎn)將編程、AI通識課程納入基礎(chǔ)教育，但城鄉(xiāng)、區(qū)域間資源差距顯著。如何縮小“AI教育鴻溝”？

焦建利：過去這幾年，部分省市已經(jīng)率先將編程、AI通識課程納入基礎(chǔ)教育，開展了人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)工作，在人工智能教育應(yīng)用和學(xué)校課堂教學(xué)創(chuàng)新方面，取得了顯著成效，而不同地區(qū)（包括城鄉(xiāng)之間），不同學(xué)校之間存在較大差距。為了縮小城鄉(xiāng)之間、區(qū)域之間人工智能鴻溝所帶來的不均衡。我們主張通過如下一些舉措：

第一，政策傾斜，構(gòu)建系統(tǒng)性支持框架：地方教育行政部門要強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)與資金投入，完善教師培訓(xùn)體系，尤其是高品質(zhì)、參與式、以學(xué)習(xí)者為中心的工作坊式的研修學(xué)習(xí)；推動課程標(biāo)準(zhǔn)化與分層實(shí)施。

第二，加快加大校企合作，創(chuàng)新資源共享模式：地方政府要鼓勵教育信息化企業(yè)技術(shù)賦能與教育信息化資源下沉。

第三，建立長效機(jī)制，組建跨區(qū)域的人工智能教育創(chuàng)新實(shí)踐共同體的發(fā)展，建立監(jiān)督評估與社會參與途徑，建立動態(tài)評估體系，鼓勵社會力量參與人工智能教育應(yīng)用與創(chuàng)新之中。

劉慶峰：縮小城鄉(xiāng)與區(qū)域間的“AI教育鴻溝”，需通過政策傾斜與校企合作協(xié)同發(fā)力，重點(diǎn)解決資源分配、師資供給、課程適配等問題。可通過校企合作，推動技術(shù)與教育深度融合。

科大訊飛AI創(chuàng)新教育通過在中小學(xué)課堂開展人工智能通識教育，培養(yǎng)中小學(xué)師生在人工智能方面的“鑒賞力、理解力、應(yīng)用力”，創(chuàng)新開發(fā)以“AI課程為核心，AI教具為基礎(chǔ)，AI服務(wù)為保障”的人工智能創(chuàng)新教育2.0解決方案。

面向區(qū)域科學(xué)教育高質(zhì)量發(fā)展中課程資源建設(shè)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)開展、學(xué)習(xí)場所構(gòu)建、社會力量整合以及教師專業(yè)發(fā)展等關(guān)鍵場景下的核心挑戰(zhàn)和難題，依托星火大模型等先進(jìn)技術(shù)，推出AI科學(xué)教育。包含科學(xué)教學(xué)平臺、科學(xué)探究實(shí)踐系統(tǒng)、數(shù)字化探究實(shí)驗(yàn)室等，助力區(qū)域教育提質(zhì)擴(kuò)面、學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)全面提升、有潛質(zhì)的科技后備人才早發(fā)現(xiàn)早培養(yǎng)。

張琪：這讓我想起 20 多年前的農(nóng)村中小學(xué)現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育工程（簡稱“農(nóng)遠(yuǎn)工程”），從“距離鴻溝”到“AI鴻溝”，本質(zhì)上都是為了破解優(yōu)質(zhì)教育資源共享難題、提升教育技術(shù)應(yīng)用能力以及完善配套設(shè)施建設(shè)的問題。與過去依賴硬件投放的模式相比，現(xiàn)在我們更應(yīng)關(guān)注的是立體化支持體系的建設(shè)。

在政策方面，可以設(shè)立年度專項(xiàng)基金，優(yōu)先保障農(nóng)村學(xué)校的基礎(chǔ)算力設(shè)備和實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，通過區(qū)域共享中心實(shí)現(xiàn)集約化利用。倡導(dǎo)校企合作與高校合作，聚焦技術(shù)下沉與生態(tài)共建，開發(fā)低成本、輕量化的國產(chǎn)AI教學(xué)工具，降低使用門檻。

具體而言，可以通過低代碼平臺簡化編程教學(xué)流程。高校和企業(yè)可開放云端算力，為鄉(xiāng)村學(xué)校捐贈AI教學(xué)設(shè)備，派遣技術(shù)人員開展教師培訓(xùn)等方式，提供普惠性技術(shù)支持。這些地方的應(yīng)用往往能產(chǎn)生更真實(shí)的反饋和使用數(shù)據(jù)，從而幫助設(shè)計(jì)出更接地氣的應(yīng)用與服務(wù)。

AI教育的核心在于教師素養(yǎng)的提升，可以考慮在現(xiàn)有的國培計(jì)劃中，豐富AI教學(xué)能力模塊，開發(fā)基于真實(shí)課堂場景的虛擬教研系統(tǒng)。強(qiáng)化教師智能技術(shù)應(yīng)用的意識和認(rèn)識，形成能力診斷、分層培訓(xùn)、實(shí)踐跟蹤的閉環(huán)，并通過構(gòu)建城鄉(xiāng)教師數(shù)字成長共同體，以及常態(tài)化在線協(xié)同備課，促進(jìn)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的流動和共享。

AI技術(shù)賦能教學(xué)實(shí)踐

記者：高校“人工智能+高等教育”典型案例顯示，AI可深度參與教學(xué)評價與科研創(chuàng)新。這些經(jīng)驗(yàn)如何向基礎(chǔ)教育階段遷移？

焦建利：盡管高等教育人工智能創(chuàng)新應(yīng)用與基礎(chǔ)教育人工智能創(chuàng)新應(yīng)用模式不盡相同，但是，總體來看，也有不少共同之處，高等教育人工智能在教學(xué)、科研、知識創(chuàng)新和社會服務(wù)方面的成功經(jīng)驗(yàn)，可以在一定程度上為基礎(chǔ)教育所借鑒和參考。

比如，建立大學(xué)（尤其是師范大學(xué)）與中小學(xué)的教師專業(yè)發(fā)展學(xué)校，把高等院校的研究與中小學(xué)的教育教學(xué)實(shí)際結(jié)合起來；再比如，高等院校人工智能促進(jìn)科學(xué)研究創(chuàng)新和教師隊(duì)伍建設(shè)方面的經(jīng)驗(yàn)，完全可以為基礎(chǔ)教育所借鑒。

當(dāng)然，反過來看，基礎(chǔ)教育在課堂教學(xué)創(chuàng)新，參與式教學(xué)模式，以學(xué)習(xí)者為中心的教育哲學(xué)等方面，甚至包括學(xué)習(xí)空間，新型教學(xué)模式和教學(xué)法探索方面，也可以為高等教育學(xué)習(xí)和借鑒。

張琪：國內(nèi)高校已涌現(xiàn)出多個創(chuàng)新性AI教育應(yīng)用。如“北大問學(xué)”平臺通過集成生成式語言模型技術(shù)，為師生提供精準(zhǔn)的AI助教服務(wù)，不僅能基于課程教材生成個性化答疑和練習(xí)題，還結(jié)合檢索增強(qiáng)生成技術(shù)優(yōu)化教學(xué)資源，體現(xiàn)了AI從工具輔助轉(zhuǎn)向深度賦能的趨勢。

參考高校的發(fā)展軌跡，應(yīng)進(jìn)一步推動資源供給向智能診斷轉(zhuǎn)變，升級國家中小學(xué)智慧教育平臺，建立覆蓋學(xué)生預(yù)習(xí)、課堂互動、作業(yè)反饋的全維度數(shù)據(jù)采集機(jī)制。通過課堂行為數(shù)據(jù)與作業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)的交叉分析，以及大模型支持的學(xué)科智能學(xué)伴和智能化推薦，智能生成分層學(xué)習(xí)方案，并為教師提供差異化教學(xué)設(shè)計(jì)建議。

需要積極推動AI驅(qū)動的教研新范式。強(qiáng)化教師對“教學(xué)行為—策略干預(yù)—學(xué)習(xí)效果”的因果分析能力。依托智能錄播系統(tǒng)捕捉課堂師生互動、小組協(xié)作等微觀行為，結(jié)合情感計(jì)算技術(shù)識別學(xué)生參與狀態(tài)，生成可視化教學(xué)效能報(bào)告，以輔助教師精準(zhǔn)改進(jìn)教學(xué)策略，為區(qū)域教研提供痛點(diǎn)問題的改進(jìn)依據(jù)。

此外，建立虛實(shí)融合的教研協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。推動基于場景的跨區(qū)域教師協(xié)同教研，利用大模型模擬不同學(xué)情背景下的教學(xué)樣態(tài)，支持教師開展教學(xué)策略的模擬推演。教師上傳的教學(xué)難題經(jīng)過關(guān)鍵特征提取后，能夠關(guān)聯(lián)高校教育研究成果庫中的對應(yīng)解決方案，經(jīng)一線教師實(shí)踐驗(yàn)證后還可完善系統(tǒng)的策略庫。

記者：自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺、智能測評系統(tǒng)等工具已在中小學(xué)應(yīng)用，但存在“重技術(shù)輕育人”爭議。如何平衡AI工具的效率提升與對學(xué)生創(chuàng)造力、情感培養(yǎng)的關(guān)注？

焦建利：這個問題非常重要，核心和關(guān)鍵在于教師的人工智能素養(yǎng)。教師和教學(xué)管理人員的人工智能素養(yǎng)是學(xué)校深化人工智能教育應(yīng)用的基礎(chǔ)和前提。其次，地方教育行政部門和學(xué)校，需要明確、具體、可操作的指引，要加強(qiáng)對教、職員工和廣大師生以及家長的培訓(xùn)，讓他們了解人工智能帶給學(xué)校學(xué)習(xí)、教學(xué)、服務(wù)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。引導(dǎo)教師、學(xué)生在教學(xué)過程中通過人機(jī)協(xié)同，充分發(fā)揮生物智能（個體的智能）和人工智能的各自的優(yōu)勢，趨利避害，避免濫用，防止過度依賴，在提升學(xué)習(xí)績效，深化教學(xué)改革的基礎(chǔ)上，突出培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性思維、問題解決能力和創(chuàng)新能力等。

此外，在人機(jī)協(xié)同教學(xué)創(chuàng)新過程中，教師要把握好人機(jī)協(xié)同教學(xué)的機(jī)制，不僅要做好分工，更做好全程監(jiān)管，做負(fù)責(zé)任的教師（人機(jī)協(xié)同，教師負(fù)責(zé)），把好質(zhì)量關(guān)，把好育人關(guān)，突出教師的社會情境學(xué)習(xí)、心理輔導(dǎo)、創(chuàng)造力培養(yǎng)和情感培養(yǎng)等方面的優(yōu)勢。

劉慶峰：平衡AI工具的效率與育人價值，本質(zhì)是處理技術(shù)理性與教育人文性的關(guān)系。通過技術(shù)設(shè)計(jì)的人性化、教學(xué)模式的創(chuàng)新化和評價體系的多元化，教育既能享受AI帶來的效率紅利，又能堅(jiān)守培養(yǎng)完整人格的初心。

基于“育評融合”理念，科大訊飛五育學(xué)生評價解決方案利用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，自動、實(shí)時、安全地匯聚學(xué)生“五育”成長的各方面數(shù)據(jù)，并基于數(shù)百所學(xué)校的實(shí)踐成果，構(gòu)建了豐富優(yōu)質(zhì)的評價指標(biāo)、校本活動庫及面向區(qū)域主管部門、學(xué)校、教師、學(xué)生等多層級的評價報(bào)告庫。

張琪：自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺的優(yōu)勢在于通過算法實(shí)時分析學(xué)生答題數(shù)據(jù)，從而快速檢測知識漏洞并提供針對性訓(xùn)練。然而這種“精準(zhǔn)投喂”方式容易將學(xué)習(xí)簡化為知識點(diǎn)填充，過度依賴行為主義理論下的反饋機(jī)制，容易導(dǎo)致學(xué)生陷入機(jī)械化訓(xùn)練。更深層的問題在于，現(xiàn)有平臺通過算法固化學(xué)習(xí)路徑，剝奪了學(xué)生試錯探索的機(jī)會，這與創(chuàng)造力培養(yǎng)所需的開放性思維背道而馳。情感關(guān)懷的缺失加劇了這一問題，當(dāng)前學(xué)生與AI交互普遍缺乏人際溝通中的共情反饋。

智能平臺需要整合學(xué)習(xí)理論等來設(shè)計(jì)。如個性化學(xué)習(xí)理論，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者的主體性和差異性。通過追蹤學(xué)生的知識掌握度、學(xué)習(xí)風(fēng)格及行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建動態(tài)學(xué)習(xí)模型。再如，基于最近發(fā)展區(qū)理論，系統(tǒng)能識別學(xué)生的當(dāng)前能力水平與潛在發(fā)展空間，推薦“跳一跳夠得著”的學(xué)習(xí)任務(wù)。此外，關(guān)注認(rèn)知負(fù)荷與元認(rèn)知支持，可以采用知識圖譜技術(shù)拆分知識點(diǎn)間的邏輯關(guān)系，利用實(shí)時反饋機(jī)制增強(qiáng)自主學(xué)習(xí)能力。

融合大模型的推理能力與智能體的自主決策，不僅能輔助內(nèi)容生成，還能主動支持課堂互動和個性化干預(yù)。基于通用大模型，針對區(qū)域教學(xué)大綱開發(fā)微調(diào)模塊，通過本地化適配滿足不同學(xué)科、年級及教學(xué)大綱的需求。因此，需要關(guān)注構(gòu)建融合學(xué)科知識、認(rèn)知發(fā)展規(guī)律和情感交互特征的多元語料庫。結(jié)合科學(xué)反饋與遞進(jìn)式問題設(shè)計(jì)，激勵學(xué)生內(nèi)在動機(jī)，從而實(shí)現(xiàn)主動學(xué)習(xí)與創(chuàng)新思維的提升。

AI時代的教師角色轉(zhuǎn)型與專業(yè)發(fā)展

記者：AI時代教師需從“知識傳授者”轉(zhuǎn)向“學(xué)習(xí)引導(dǎo)者”。如何通過培訓(xùn)體系重構(gòu)（如AI素養(yǎng)專項(xiàng)培訓(xùn)、師范生課程改革）幫助教師適應(yīng)新角色？

焦建利：人工智能重塑千行百業(yè)，學(xué)校教育首當(dāng)其沖。教師必須順應(yīng)時代變化，成為人工智能時代的技術(shù)派教師，從“知識傳授者”轉(zhuǎn)向“學(xué)習(xí)引導(dǎo)者”，并適應(yīng)技術(shù)無處不在時代的人機(jī)協(xié)同教學(xué)新常態(tài)。

為此，對于高等師范院校師范生的培養(yǎng)，師范大學(xué)要開設(shè)教育人工智能必修課和通識課，加快師范生人工智能素養(yǎng)教育，培養(yǎng)師范生AIGC能力和人機(jī)協(xié)同教學(xué)的能力，提升人工智能時代教學(xué)創(chuàng)新。

對于在職教師而言，要全方位利用好教師教育和職場學(xué)習(xí)的機(jī)會，分層次開設(shè)教師人工智能教育應(yīng)用系列課程；推動同儕互助和全球教師實(shí)踐社群中教師的專業(yè)發(fā)展；加快人工智能背景下的教師網(wǎng)絡(luò)教研，幫助教師適應(yīng)時代新要求，用人工智能為自己的學(xué)習(xí)、教學(xué)、科研和教師專業(yè)發(fā)展減負(fù)、增效、提質(zhì)，推動學(xué)校教育的創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展。

劉慶峰：可以制定專項(xiàng)工作計(jì)劃提升教師智能素養(yǎng)，強(qiáng)化教師在新一代深度推理模型支撐下的智能工具使用、數(shù)據(jù)分析和信息化教學(xué)設(shè)計(jì)等方面的能力，推動教師全面適應(yīng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型新要求。

科大訊飛聯(lián)合中國教育科學(xué)研究院打造國產(chǎn)化教育專屬大模型，開展基于生成式人工智能的中小學(xué)全能教師助手示范研究，共研大模型時代下“教育發(fā)展新模式”。我們的星火教師助手，搭載訊飛星火大模型，以“解放教師生產(chǎn)力，啟發(fā)教學(xué)想象力”為目標(biāo)，以對話式、生成式的自然交互，為教師智能生成科學(xué)系統(tǒng)的單元教學(xué)規(guī)劃、創(chuàng)新引領(lǐng)的教學(xué)設(shè)計(jì)、貼合情境的教學(xué)課件等內(nèi)容，提高教師備課效率，助力課堂教學(xué)新變革。

此外，我們還為教師量身定制教研資訊學(xué)習(xí)平臺——星火學(xué)苑，集專業(yè)性、新聞性、服務(wù)性為一體，關(guān)注教師成長狀態(tài)，助力教師教學(xué)能力提升與教育理論積累；優(yōu)質(zhì)課例、創(chuàng)新教學(xué)模式、論文、課題等一鍵獲取，還有專項(xiàng)訓(xùn)練營、主題論壇等定期開展。

張琪：智能時代，教師的多維角色身份愈發(fā)突出。我們在《教師數(shù)字化學(xué)習(xí)報(bào)告》撰寫中發(fā)現(xiàn)，教師對數(shù)字化學(xué)習(xí)的態(tài)度在性別、教齡、級別、學(xué)科等多方面存在顯著差異性，且能力并非隨年齡、級別增長的線性遞增關(guān)系。但當(dāng)前各類培訓(xùn)項(xiàng)目還未充分關(guān)注內(nèi)容的差異，教師知能轉(zhuǎn)化和技能遷移不足，還未能建立科學(xué)有效的質(zhì)量評估、教師激勵等機(jī)制。

教育的本質(zhì)在于啟迪人的智慧。要培育適應(yīng)未來社會發(fā)展需求的接班人，教師要樹立超前意識，具備國際視野，并肩負(fù)起歷史責(zé)任。培訓(xùn)應(yīng)結(jié)合各學(xué)段實(shí)際，以場景導(dǎo)向的實(shí)踐性知識重構(gòu)為內(nèi)涵，設(shè)計(jì)涵蓋不同學(xué)段、學(xué)科特色的數(shù)字化學(xué)習(xí)課程。例如，新手教師以“沉浸式支架”為導(dǎo)向，年輕教師強(qiáng)化智能技術(shù)整合教學(xué)法，經(jīng)驗(yàn)型教師以基地培養(yǎng)為主，由優(yōu)秀者帶領(lǐng)攻克教學(xué)難題。積極探索教師數(shù)字化學(xué)習(xí)機(jī)制，搭建各發(fā)展階段教師培訓(xùn)平臺和研修標(biāo)準(zhǔn)，為其適配成長路徑。

師范院校是教師培養(yǎng)的主力軍。需要關(guān)注師范生人工智能通識課程建設(shè)，構(gòu)建高校師范生智能教育素養(yǎng)體系。基于未來教育場景的人工智能課程圖譜，圍繞課程設(shè)計(jì)、流程再造、智能工具應(yīng)用等產(chǎn)出多樣化成果，聯(lián)合中小學(xué)開發(fā)教學(xué)案例，幫助師范生適應(yīng)智能時代的角色需求。

記者：部分教師擔(dān)憂AI可能削弱教學(xué)主導(dǎo)權(quán)，甚至引發(fā)職業(yè)替代焦慮。如何看待這一現(xiàn)象？如何通過制度設(shè)計(jì)增強(qiáng)教師對AI的“掌控感”而非“被動適應(yīng)”？

焦建利：在過去幾年間，隨著生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，的確有不少人，包括一線教師，存在人工智能職場焦慮，甚至擔(dān)心人工智能引發(fā)職業(yè)替代，導(dǎo)致自己下崗。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，今天我們又一次步入了技術(shù)替代人力的風(fēng)口浪尖。人工智能和機(jī)器人確實(shí)可以替代完成一些過去只能由人來完成的工作。自動駕駛必然會讓司機(jī)下崗。這就好比英國工業(yè)革命時期，蒸汽機(jī)的出現(xiàn)會導(dǎo)致傳統(tǒng)紡紗工人下崗一樣。這是技術(shù)進(jìn)步和社會進(jìn)步的必然趨勢，勢不可當(dāng)。

就教師職業(yè)而言，我的看法是，人工智能和機(jī)器人不會導(dǎo)致教師下崗。過去不會，現(xiàn)在不會，將來也不會。但是，善用人工智能的教師，可以大幅度提高自己的生產(chǎn)力、想象力和創(chuàng)造力。因此，善用人工智能的教師一定會讓故步自封、停步不前的教師下崗。這一點(diǎn)，毫無疑問。

教師要增強(qiáng)自己的“AI掌控感”，不是“被動適應(yīng)”，唯有擁抱新技術(shù)，與時俱進(jìn)，用生成式人工智能為自己賦能，通過不斷學(xué)習(xí)，終身學(xué)習(xí)，才有可能做到這一點(diǎn)。

劉慶峰：未來不是屬于AI，而是屬于掌握AI的新人類。隨著新一代人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，各行各業(yè)都存在這樣的職業(yè)代替焦慮。根本上，需要重新定義AI時代的教師價值坐標(biāo)系。人工智能時代，教師將迎來雙重角色轉(zhuǎn)變：一是從知識傳授者到能力培養(yǎng)者；二是從單角色教學(xué)者到多角色協(xié)作者。為了適應(yīng)人工智能時代的教育教學(xué)工作，教師亟待提升自己應(yīng)用新技術(shù)的能力和“不可用機(jī)器替代”的能力與素養(yǎng)，提升技術(shù)應(yīng)用能力、人工智能素養(yǎng)和專業(yè)育人能力，將職業(yè)焦慮轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新動能。

張琪：AI引發(fā)的職業(yè)替代焦慮是教師對技術(shù)發(fā)展的正常反應(yīng)。當(dāng)前，教師教育模式逐漸轉(zhuǎn)向“師—生—機(jī)”三元結(jié)構(gòu)，對教師專業(yè)能力提出了更高的要求。教師的主導(dǎo)作用不僅沒有被削弱，反而需要更精準(zhǔn)地定位自身角色——既要善于利用AI工具優(yōu)化教學(xué)流程，又要堅(jiān)守教育中的“育人”初心，將情感關(guān)懷、價值引導(dǎo)和創(chuàng)造力激發(fā)作為教育不可替代的核心使命。

必須將“人在回路”理念貫穿于AI應(yīng)用的始終，強(qiáng)調(diào)技術(shù)應(yīng)用必須始終以教師為決策中樞，確保AI服務(wù)于育人本質(zhì)，而非主導(dǎo)教學(xué)邏輯。教師需要在教學(xué)設(shè)計(jì)中主動構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的良性互動，例如通過動態(tài)調(diào)整AI工具的介入程度，保留學(xué)生獨(dú)立思考與試錯的空間，避免技術(shù)過度簡化認(rèn)知過程。倫理意識與批判性思維教育尤為重要，教師應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生辯證看待AI技術(shù)的邊界，使他們看到技術(shù)的創(chuàng)新潛力，也能認(rèn)識算法偏見或數(shù)據(jù)依賴帶來的風(fēng)險。

提升AI“掌控感”的根本在于強(qiáng)化技術(shù)駕馭能力。我們應(yīng)當(dāng)將根據(jù)學(xué)情動態(tài)調(diào)整技術(shù)介入程度作為智能技術(shù)應(yīng)用的重點(diǎn)。同時，需要建立以教師為主導(dǎo)的AI教學(xué)評估機(jī)制，讓教師深度參與制定技術(shù)應(yīng)用的倫理邊界與效果評價標(biāo)準(zhǔn)，避免技術(shù)指標(biāo)簡單替代教育規(guī)律。此外，必須保障教師在AI應(yīng)用中的自主決策空間，允許教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)靈活選擇技術(shù)介入的深度與方式。

AI時代的倫理挑戰(zhàn)與風(fēng)險防控

記者：AI教育依賴大量學(xué)生數(shù)據(jù)，但隱私泄露、算法偏見等問題頻發(fā)。如何在推進(jìn)技術(shù)應(yīng)用的同時完善數(shù)據(jù)安全立法與倫理審查機(jī)制？

焦建利：在人工智能教育應(yīng)用的過程中，的確存在不少隱私泄露、算法偏見等問題。正因?yàn)槿绱耍覀円谄占凹夹g(shù)深化應(yīng)用的同時，加強(qiáng)師生隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全，推進(jìn)技術(shù)向善，強(qiáng)化倫理審查。

為此，立法機(jī)構(gòu)要加強(qiáng)教育立法和技術(shù)立法，教育主管部門要加強(qiáng)引導(dǎo)和指引，技術(shù)服務(wù)提供商必須承擔(dān)相關(guān)責(zé)任，學(xué)校要做好教師學(xué)生和家長的培訓(xùn)，要突出技術(shù)倫理、技術(shù)向善、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等相關(guān)主題的培訓(xùn)。

作為用戶，學(xué)生、家長和教師要注意保護(hù)自己的隱私，包括生物特征（聲紋等），要教導(dǎo)學(xué)生掌握技術(shù)應(yīng)用的原則和具體方法，在應(yīng)用過程中注意保護(hù)自己的隱私。

劉慶峰：科大訊飛致力于持續(xù)打造自主安全可控的國產(chǎn)大模型底座，以人工智能技術(shù)的創(chuàng)新突破助推教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助推教育高質(zhì)量發(fā)展和教育強(qiáng)國建設(shè)。

從底層上構(gòu)建安全可控、隱私保護(hù)的基礎(chǔ)。科大訊飛在大模型攻關(guān)初期，為突破卡脖子封鎖，決心要做國產(chǎn)化、內(nèi)容安全可控的大模型。為此，訊飛與華為共同研發(fā)，并于2023年10月發(fā)布基于昇騰生態(tài)的“飛星一號”平臺，2024年10月國產(chǎn)超大規(guī)模智算平臺“飛星二號”正式啟動。

建設(shè)教育的專屬大模型。在技術(shù)相對可控的情況下，我們要確保教育的適切性和內(nèi)容安全性，這涉及算力、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)尤其關(guān)鍵。在研發(fā)中，一方面為了確保大模型技術(shù)的先進(jìn)性，我們要向全世界學(xué)習(xí)知識；另一方面，我們要確保學(xué)習(xí)到的內(nèi)容、技術(shù)等知識是適切于教育的。

從技術(shù)上去解決數(shù)據(jù)安全的問題。其一，大模型訓(xùn)練不觸達(dá)個人隱私數(shù)據(jù)。科大訊飛在教育領(lǐng)域已經(jīng)有　20　年的積累，可以在不共享原始數(shù)據(jù)的情況下，共同完成大模型的訓(xùn)練；其二，通過差分隱私技術(shù)，在數(shù)據(jù)共享前加入噪聲，隱藏個體的隱私數(shù)據(jù)；其三，去標(biāo)識化，把個人的身份的關(guān)鍵信息和數(shù)據(jù)內(nèi)容做切割。

張琪：智能教育應(yīng)用應(yīng)以促進(jìn)學(xué)生綜合發(fā)展為核心，遵循“倫理先行”的原則。為此，需構(gòu)建以預(yù)防性治理為基礎(chǔ)的治理體系，實(shí)現(xiàn)法律約束與倫理規(guī)范的協(xié)同發(fā)力。數(shù)據(jù)安全立法應(yīng)聚焦全鏈條風(fēng)險防控，明確技術(shù)開發(fā)方、教育機(jī)構(gòu)及用戶的責(zé)任邊界，并通過動態(tài)修訂法律條款，及時應(yīng)對技術(shù)迭代中可能出現(xiàn)的新型數(shù)據(jù)濫用和隱私泄露問題。具體而言，應(yīng)嚴(yán)格限定教育場景下個人數(shù)據(jù)的采集范圍與使用權(quán)限，建立數(shù)據(jù)生命周期追蹤與匿名化處理機(jī)制，確保技術(shù)應(yīng)用不逾越法律紅線。

倫理審查機(jī)制應(yīng)與立法互補(bǔ)，依據(jù)《科技倫理審查辦法》細(xì)化倫理評估框架，并實(shí)施分層審查。對低風(fēng)險應(yīng)用應(yīng)簡化審批程序，以鼓勵創(chuàng)新。對于涉及人機(jī)深度互動、情感計(jì)算等高敏感領(lǐng)域，則應(yīng)強(qiáng)化專家復(fù)核與跟蹤審查。同時，建立應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，對突發(fā)的倫理爭議迅速介入，保障智能教育實(shí)踐的長期可持續(xù)性與正向引導(dǎo)。

記者：生成式人工智能如ChatGPT的濫用可能導(dǎo)致學(xué)術(shù)誠信危機(jī)。學(xué)校應(yīng)建立哪些監(jiān)管機(jī)制，既鼓勵技術(shù)創(chuàng)新又防范技術(shù)依賴？

焦建利：人工智能的發(fā)展加劇了學(xué)術(shù)誠信危機(jī)，濫用使得作弊和深度偽造變得更加容易。學(xué)校首先要加強(qiáng)學(xué)生和教師的學(xué)術(shù)誠信教育，強(qiáng)化培訓(xùn)，理清清晰明確的邊界，制定具體可執(zhí)行的法規(guī)，制定具體的、可操作的人工智能教育應(yīng)用的指南、指引。學(xué)校也可以采購相關(guān)的人工智能檢測軟件，幫助教師檢查檢測學(xué)生習(xí)作。

劉慶峰：在教育中使用生成式人工智能要制定適當(dāng)?shù)恼吆蛡惱硪?guī)范，建立風(fēng)險防范機(jī)制，加強(qiáng)倫理治理和技術(shù)監(jiān)管，引導(dǎo)和規(guī)范人工智能技術(shù)向上、向善發(fā)展，以確保生成式人工智能成為一種真正造福教育工作者和學(xué)習(xí)者的工具。在追求技術(shù)創(chuàng)新的同時，科大訊飛始終堅(jiān)守教育倫理，關(guān)注學(xué)生的全面發(fā)展，尤其是素養(yǎng)的培養(yǎng)。為AI技術(shù)賦能教育留出發(fā)展空間的同時防范技術(shù)濫用風(fēng)險，關(guān)鍵在于建立技術(shù)防控、制度約束、文化自覺三重監(jiān)管機(jī)制，保持監(jiān)管政策的靈活性和適應(yīng)性，在發(fā)展中動態(tài)平衡創(chuàng)新與規(guī)范的關(guān)系。

張琪：應(yīng)構(gòu)建分層監(jiān)管、動態(tài)評估與協(xié)同治理相結(jié)合的機(jī)制，形成“引導(dǎo)為基、技術(shù)為盾、約束為綱”的治理生態(tài)。

首先，建立分級使用規(guī)范。明確AI作為輔助工具的邊界，允許其參與文獻(xiàn)梳理、格式優(yōu)化等基礎(chǔ)工作，但嚴(yán)禁其替代獨(dú)立思考或生成核心論點(diǎn)。制訂AI應(yīng)用指南、學(xué)術(shù)公約，確保其使用有章可循，維護(hù)學(xué)術(shù)原創(chuàng)性和獨(dú)立性。

其次，技術(shù)監(jiān)測與懲戒辦法并行推進(jìn)。開發(fā)AI生成內(nèi)容識別工具，確保對核心思想的有效鑒別。納入同行評議與校外專家意見，確保學(xué)術(shù)成果的真實(shí)性與可信度。在責(zé)任機(jī)制上，事前通過學(xué)術(shù)誠信教育明確AI使用的倫理準(zhǔn)則，事中依托技術(shù)日志與操作留痕實(shí)現(xiàn)過程可追溯，事后基于分級懲戒規(guī)則，對蓄意造假者實(shí)施學(xué)術(shù)處分，并與信用記錄掛鉤，確保懲戒具有實(shí)質(zhì)性的威懾力。

在智能與規(guī)范的相互作用中，已衍生出一些技術(shù)治理手段。如對用戶違規(guī)行為的監(jiān)測、倫理影響的評估以及針對模型漏洞的獎勵機(jī)制等。近幾年，智能技術(shù)領(lǐng)域持續(xù)強(qiáng)調(diào)價值對齊的必要性，其目標(biāo)是使大模型的能力及行為與人類的價值觀、真實(shí)意圖和倫理準(zhǔn)則相契合。展望未來，價值對齊的過程需進(jìn)一步融合價值理論、交互關(guān)系以及社會情境等更深層次的認(rèn)知。

AI賦能教育，評價體系與未來人才需求

記者：教育部提出探索將AI素養(yǎng)納入學(xué)生綜合素養(yǎng)評價體系。評價標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)側(cè)重技術(shù)應(yīng)用能力還是思維培養(yǎng)（如計(jì)算思維、AI倫理）？如何避免評價功利化？

焦建利：教育部提出探索將AI素養(yǎng)納入學(xué)生綜合素養(yǎng)評價體系。我認(rèn)為評價標(biāo)準(zhǔn)既要側(cè)重技術(shù)應(yīng)用能力的培養(yǎng)，也要側(cè)重學(xué)生計(jì)算思維、AI倫理和人工智能素養(yǎng)的評量。因?yàn)闆]有具體的技術(shù)能力的培養(yǎng)，素養(yǎng)自然就變成了一句空話。

為避免AI教育評價功利化，教育主管部門可以從評價體系的設(shè)計(jì)、評價主體的多元化、教育理念的引導(dǎo)以及監(jiān)督機(jī)制的建立等方面入手。

劉慶峰：目前，在教育部教育技術(shù)與資源發(fā)展中心（中央電化教育館）指導(dǎo)下，科大訊飛已聯(lián)合北京師范大學(xué)、西北師范大學(xué)、南京師范大學(xué)等有關(guān)高校，研究打造了集素養(yǎng)框架、課程用書、系列課程、教學(xué)評價、師資培訓(xùn)“五位一體”的中小學(xué)人工智能創(chuàng)新教育綜合解決方案。其中，《人工智能技術(shù)與工程素養(yǎng)框架》是國內(nèi)發(fā)布的首個中小學(xué)人工智能素養(yǎng)框架。

系列課程包含人工智能科普課程、人工智能普及課程、人工智能綜合實(shí)踐課程、人工智能特色專題課程四方面。其中AI文字圖書覆蓋小、初、高三個學(xué)段，包含《人工智能　入門》《人工智能　基礎(chǔ)》《人工智能　進(jìn)階》《人工智能　高階》四本用書，由中央電化教育館人工智能教育專家組指導(dǎo)編寫，北京師范大學(xué)出版社出版。在授課資源方面與教材全面配套，包含小、初、高三個學(xué)段600余課時，包含教學(xué)設(shè)計(jì)、教師手冊、課件、實(shí)驗(yàn)、學(xué)習(xí)單、音視頻素材等，其中，實(shí)驗(yàn)資源覆蓋500余個人工智能核心概念及基礎(chǔ)原理。多年來，課程已走進(jìn)千余所學(xué)校應(yīng)用，旨在促進(jìn)學(xué)生輕松學(xué)AI，助力中小學(xué)高效開展人工智能課程教學(xué)。

張琪：最重要的是關(guān)注對科技知識的底層理解，應(yīng)以“思維賦能”而非工具操作為核心構(gòu)建評價框架。當(dāng)下，盡管DeepSeek等工具使普通人可以無需編程就完成許多任務(wù)，但如果能夠理解模型的訓(xùn)練邏輯、數(shù)據(jù)偏差的形成機(jī)制，孩子們將能更深入地利用這些工具解決復(fù)雜問題。

評價體系層面，采用證據(jù)導(dǎo)向的動態(tài)評估，關(guān)注學(xué)生在復(fù)雜任務(wù)中展現(xiàn)的思維躍遷與價值判斷，在項(xiàng)目中考察需求分析、算法設(shè)計(jì)到社會影響評估的完整實(shí)踐。通過全程觀察記錄，重點(diǎn)評估其如何平衡技術(shù)可行性、社會價值與倫理風(fēng)險。例如，某校在面部識別實(shí)踐中，不僅考察識別準(zhǔn)確率，更關(guān)注對學(xué)生數(shù)據(jù)采集中的隱私保護(hù)方案設(shè)計(jì)。

此外，可考慮引入倫理反思日志，定期收集用戶對大語言模型發(fā)起問題、追問等真實(shí)場景中的決策依據(jù)，分析其選擇背后的價值考量。據(jù)此建立區(qū)域技術(shù)決策系統(tǒng)，通過持續(xù)數(shù)據(jù)積累，動態(tài)修正評價指標(biāo)。

記者：面對AI技術(shù)迭代加速，教育應(yīng)如何前瞻性調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)？是否需在基礎(chǔ)教育階段強(qiáng)化跨學(xué)科整合（如AI+人文、AI+藝術(shù)）？

焦建利：面對人工智能技術(shù)的快速迭代與飛速發(fā)展，職場發(fā)生了并正在發(fā)生著翻天覆地的變化，學(xué)校教育面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，學(xué)校的專業(yè)、課程體系、教學(xué)方案和人才培養(yǎng)體系必須做出改變，以適應(yīng)時代的發(fā)展。

為此，學(xué)校要前瞻性調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)，一是要加強(qiáng)宏觀戰(zhàn)略規(guī)劃；二是要深化AI課程規(guī)劃、管理和人工智能教育研究；三是要夯實(shí)學(xué)生的基礎(chǔ)全面提升素養(yǎng)；四是突出跨學(xué)科交叉和真實(shí)情境中的學(xué)習(xí)；五是鼓勵學(xué)校教育和人才培 養(yǎng)創(chuàng)新。

無論是在基礎(chǔ)教育階段，還是高等教育階段，都需要建立動態(tài)的課程體系調(diào)整機(jī)制，強(qiáng)化跨學(xué)科整合，促進(jìn)在真實(shí)情境中的問題解決和知識遷移，全面提升人工智能時代的人才培養(yǎng)的質(zhì)量和水平，為科教興國戰(zhàn)略和中華民族偉大復(fù)興貢獻(xiàn)智力資源和人才資源。

劉慶峰：面對AI技術(shù)的快速迭代，教育需從人才培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)模式兩方面進(jìn)行前瞻性調(diào)整，以適應(yīng)未來社會的需求，基礎(chǔ)教育階段跨學(xué)科融合很有必要，讓教育回歸培養(yǎng)“完整的人”。科大訊飛一直致力于開展智慧教育應(yīng)用研究，積極推進(jìn)大模型在教育領(lǐng)域的實(shí)踐落地，賦能學(xué)生個性化學(xué)習(xí)，全面發(fā)展。訊飛星火大模型能夠通過識別孩子最近發(fā)展區(qū)及個性需求，給出動態(tài)學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃和適切資源，滿足自主學(xué)習(xí)需求；同時也可以為學(xué)生提供1對1英語口語陪練助手，解決學(xué)生語言學(xué)習(xí)難題。此外，訊飛星火大模型還能夠提供AI交互式答疑輔學(xué)，通過啟發(fā)引導(dǎo)式提問，實(shí)現(xiàn)互動探究式學(xué)習(xí)，幫助學(xué)生減輕學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)，提升學(xué)習(xí)興趣。比如在浙江省建設(shè)的在線答疑服務(wù)平臺——“浙里問學(xué)”，融入了訊飛星火大模型技術(shù)，不僅提供試題解題答疑，還增加了學(xué)習(xí)方法、學(xué)科知識和習(xí)慣培養(yǎng)等智能答疑服務(wù)，助力普惠答疑高質(zhì)量落地，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化教育和個性化培養(yǎng)的有機(jī)統(tǒng)一。

張琪：技術(shù)革新正重塑社會對人才的需求，未來的公民不僅須具備AI工具的操作能力，更要形成駕馭技術(shù)變革的系統(tǒng)性思維、跨領(lǐng)域協(xié)作能力及倫理判斷力。這一轉(zhuǎn)向要求教育體系突破傳統(tǒng)學(xué)科壁壘，將跨學(xué)科整合作為基礎(chǔ)教育的核心路徑。

跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)活動的關(guān)鍵在于“融合”。意味著以智能技術(shù)為“座架”，圍繞某一學(xué)習(xí)主題，跨出主學(xué)科的知識、思維，打通不同學(xué)科領(lǐng)域的知識、理論和方法和技術(shù)。這種學(xué)習(xí)方式能夠點(diǎn)燃學(xué)習(xí)興趣和熱情，還能夠培養(yǎng)學(xué)以致用的能力。

AI與人文、藝術(shù)的深度融合能夠激活知識的“化學(xué)反應(yīng)”。“AI+X”課程體系深度融入AI倫理、數(shù)據(jù)科學(xué)等前沿內(nèi)容，并將AI工具融入學(xué)科教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生從多學(xué)科的視角解構(gòu)AI原理。其本質(zhì)不僅是簡單的知識疊加，更關(guān)注通過“大概念”串聯(lián)學(xué)科內(nèi)核。例如，以智能社會的公平性為主題，融合社會學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、倫理學(xué)等多維度內(nèi)容進(jìn)行探究，幫助學(xué)生全面理解AI對社會的深遠(yuǎn)影響。

教師角色的轉(zhuǎn)型同樣至關(guān)重要。在教師培養(yǎng)方面，應(yīng)推動學(xué)科教師向跨學(xué)科引導(dǎo)者轉(zhuǎn)型，借助AI支持的協(xié)同備課平臺打破學(xué)科孤島。需要在基礎(chǔ)教育階段筑牢“科技向善”的倫理根基，將AI倫理教育滲透至各學(xué)科教學(xué)中，引導(dǎo)學(xué)生在智能社會中作出負(fù)責(zé)任的選擇。