當前，以大模型、生成式人工智能為代表的新一輪科技革命正深刻重塑教育生態——從課堂形態到育人目標，從教師角色到學習方式，AI已不再是“未來議題”，而是“當下實踐”。

全國兩會召開之際，我們特邀全國人大代表、全國政協委員，以及專家學者，圍繞“AI時代，重申教育的核心價值”這個主題，展開深入探討與交流。

主持人：

中國教育報-中國教育新聞網記者 李韌 黃璐璐

本期嘉賓：

劉慶峰 全國人大代表、科大訊飛董事長

倪閩景 全國政協委員、上海科技館館長

高金鳳 全國政協委員、江蘇省泰州市姜堰區實驗小學教育集團校長

焦建利 華南師范大學教育技術學教授、未來教育研究中心主任

李玉順 北京師范大學教育學部教授、北京市人工智能與教育融合應用創新研究基地主任

構建具有中國特色的人工智能教育體系

主持人：如何構建具有中國特色的人工智能教育體系？

劉慶峰：構建具有中國特色的人工智能教育體系，不是簡單的技術疊加，而是一項涉及課程、師資、評價的系統性工程，核心在于確立“以人為本、應用為要、倫理為先”的價值導向，分齡分層、循序漸進地推進。

第一，在課程設置上，要構建從“通識普及”到“專業融合”的梯次化體系?？拼笥嶏w以產學研融合為抓手，發布“中小學科學教育智能導師”，突破性地構建“知識-能力-行為”貫通的三維立體知識圖譜，研發出以“教學思維鏈”為核心的科學教育專用大模型。第二，在師資培養上，要實現從“技術使用”到“素養內化”的跨越。教師是AI賦能教育的關鍵環節，是打通“最后一公里”的核心力量。第三，在評價改革上，要從“結果導向”轉向“過程與能力并重”。

倪閩景：體系構建的核心，是從“解題賽道”轉向“創新生態”。不是增設一門“AI課”，而是以AI為“水、電、煤”，重塑教育場景。

課程上，AI應如鹽融于水，融入所有學科。比如語文課用AI分析詩人風格流變，物理課用AI模擬星系碰撞。師資上，目標不是培養AI專家，而是培養“人機協同教學設計者”。培訓教師善用AI進行學情診斷、個性推送和創設混合學習場景。評價上，必須改革指揮棒。從對“解題熟練度、準確度”的評價，轉向對“提出問題、協同探索、創造價值”過程的評價。

分齡分層上，應是“撒網-播種-結果”：小學重在“觸網”體驗，守護驚奇感；初中重在“用網”實踐，培養邏輯與跨學科應用；高中重在“織網”創造，引導深入原理并思考倫理邊界。

高金鳳：構建中國特色的人工智能教育體系，核心在于將其上升為落實立德樹人根本任務的國家戰略工程。這需要從課程、師資、評價三個維度進行系統設計，并分齡分層推進。

課程設置，構建目標一致、全學段覆蓋、分層遞進的貫通式體系。依據從體驗到創新的進階邏輯，小學低年級側重感知啟蒙，激發興趣，引導孩子視AI為“工具”到“學伴”的認知轉變；初中強調原理認知與深度應用，引導學生帶著批判性思維用AI，實現“使用”到“駕馭”的進階；高中則聚焦前沿探索與項目創作，鼓勵學生從“應用”到“創造”的深化。

師資培養，建立職前-職后一體化的長效培育機制。教師的核心素養需從單純的技術操作轉向包含意識、思維、創新、責任在內的復合型AI素養。

評價改革，依據“SOLO”分類評價理論，堅持素養導向，構建多維度、過程性的評價框架。

焦建利：這是一個宏大的極具戰略意義的問題，關乎國家未來競爭力的頂層設計。

從宏觀政策層面來看，過去這幾年，國家先后出臺了一系列政策文件，全國各省市、地方教育行政部門，也出臺了一系列相關政策和指南，構成了我國人工智能教育的頂層設計。

從微觀層面來看，需要打破學科壁壘、學段壁壘、部門壁壘，形成“頂層設計+基層落地”的閉環。需要各級各類學校創造性地將守正創新與打破常規相結合，系統變革學校教育的各元素與各環節。

人工智能重塑千行百業，倒逼學校教育重新思考課程目標、教學內容以及教育教學的方式方法。

智能升級，教育變革，必須從教師培養入手，改變師范教育和教師教育。

李玉順：構建具有中國特色的人工智能教育體系，關鍵在于把人工智能教育放在教育強國建設整體格局中統籌謀劃，將推動“全學段教育”“全社會通識教育”作為開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口，形成課程體系、師資體系與評價體系相互支撐、學段銜接與類型融通協同推進的發展格局。

在課程建設機制上，需打破傳統課程開發壁壘，以開放協同、群智共創、全域滲透、動態演化為核心機制，培育課程自我優化能力。此外，建立一支具有人工智能素養和教育創新能力的高水平教師隊伍，是實現教育數字化轉型的關鍵。與此相適應，評價改革也應加快從知識測驗走向素養導向。借助伴隨式數據采集和智能診斷，更精準地識別學生成長軌跡，使評價的落點回歸到促進發展和服務育人上來。

重申教育的核心價值

主持人：當AI能寫作文、解方程、做實驗，教育的核心價值應如何重申？

劉慶峰：在教育領域，怎么更懂孩子的成長？最關鍵的是怎么樣給學業減負增效，騰出更多時間去玩、去鍛煉、去發展自己的興趣愛好，那么最重要的是要懂學情。為此，科大訊飛做了分步驟批改技術，能分析到底哪一步、哪一個環節出錯，并實現了錯因分析，告訴孩子應該從哪些維度去復習，提升自己的能力。

倪閩景：這正是教育回歸本源的好時機。當知識獲取極易，教育的核心價值就從“傳遞已知”升維為“探索未知、塑造完整的人”。AI教育的核心，不是學會與機器競賽，而是學會用機器去探索。人類不可替代的三大核心是：

一是提出原始問題的能力。AI基于已有數據組合，但牛頓問“蘋果為何下落”、愛因斯坦思考“追光”的“天真之問”，是創新的真正火種。教育的首要任務，是保護和發展這種提問能力。

二是在復雜情境中做價值判斷的能力。AI可提供最優解，但無法理解何為“公平”“正義”與“愛”。這需要人類的共情、道德和責任。

三是面對未知失敗的堅韌心性。探索前沿常伴迷茫與失敗，那種在無路處開辟的意志，是AI沒有的。教育要敢于讓學生經歷有意義的挫折，在“挖洞”中錘煉韌性。

高金鳳：AI時代教育的核心要處理好“變”與“不變”，變的是教與學的方式、內容、目標等；不變的是培養什么人、怎樣培養人、為誰培養人，最核心的是培養人的主體性，即自主性、責任心和創造性。

人的主體性在場了，也就是人之為人的思維、情感、創造力、責任感自然在線了?？煞癖蝗〈?，不在于用不用，而在于怎么用。調研過程之中，經常有家長擔心孩子用AI,甚至排斥孩子用AI。其實，如果引導孩子理性思考為什么用、怎么用好，鼓勵孩子將AI作為自己的“學伴”和“對手”，嘗試駕馭、超越，孩子就不會過度信賴、依賴，甚至對AI產生思維惰性。AI與學生相當于車和人的關系，無論AI如何發展，AI始終是被人駕馭的。

焦建利：教育的核心價值，從來不是“傳授知識”本身，而是“培養人”——培養具有獨立思維、豐富情感、創新能力、責任擔當的完整的人。這是AI無法替代的，也是教育最根本的意義所在。

AI教育的核心，不是教會學生如何被AI替代，而是教會他們如何與AI協同，并最終超越AI。它的核心目標是培養學生的“AI思維”和“人本智慧”。

我非常欣賞倫敦商學院Andrew J. Scott教授的那句名言：“當機器日益精進，人類得重新思考自己的價值定位。”基于生命體驗和情感共鳴的素養，是AI無法復制和模擬的。思維、情感、創造力、責任感，這四大素養之所以不可替代，本質上是因為它們是我們人類所特有的。

李玉順：人工智能教育的深層關切不在于技術操作與運用，而是將數智技術作為現代化課堂教學的內生性要素，喚醒個體對生命意義的追尋，培養出能夠適應并引領未來社會發展的“完整的人”。

更為關鍵的是，教育必須回歸對人類心智的深度啟迪。教師應當關注培育批判性思維與審辨式認知，引導學生透過信息的表象，理解其背后的語境與局限，形成獨立判斷，從而避免陷入認知外包與思維惰化的陷阱。

創造力與情感體驗同樣不可或缺，真正的原創性突破，往往根植于個體獨特的生命體驗、深刻的情感洞察以及對既有范式的勇敢挑戰，這遠非數據拼接所能企及。此外，師生之間充滿溫度的互動、情感的共鳴以及對真善美的精神追尋，構成了生命聯結的基礎。

做好“AI時代好老師”

主持人：教師角色正在發生怎樣的轉變？我們需要什么樣的“AI時代好老師”？

劉慶峰：教師可依托AI技術的持續探索與創新應用，在授課教學、教研備課、作業管理、學情分析、學生評價等核心工作中獲得強大支持，有效實現減負增效。

課堂上，教師拿起智能語音筆發聲，電子課本、互動資源即刻呈現；數學課上，幾何體可實時旋轉、拆解、堆疊、提取截面，直觀演示抽象概念；語言課上，虛擬人助教示范帶讀、情景對話，助力學生在真實語境中提升語言能力；科學課上，虛擬科學家隨時解答提問，激發學生好奇心與求知欲。

課后教研場景中，AI課堂實錄與分析系統通過無感知采集教學行為、全流程數字化解構，構建人機交互大模型助手，實現課堂記錄多模態化、分析數據循證化、優化建議智能化，成為教師專屬的“AI成長伙伴”，推動每堂課向優質課進階。

在作業批改場景，客觀題、填空題等機械性批閱的時間大大減少，而采集到的作業數據經過智能分析生成了作業報告和教師講義，老師可以立即查看。

倪閩景：教師的角色正從“知識的權威講授者”轉變為“學習的首席設計師”和“成長的心靈合伙人”。AI融入教學，不是用PPT代替黑板，而是用其實現“大規模伴隨式分析”。好老師能利用AI協助讀懂每個學生的認知曲線和情緒波動，從而設計出人機協同的個性化學習項目。他不再是講臺上唯一的“知識源”，而是課堂生態的營造者、探究項目的導師、情感價值的引領者。

因此，教師培養與培訓必須重塑。不能只教AI工具操作，更要培養三種能力：“學習過程架構師”的能力，能設計混合智能的學習流程；“人機協同督導”的能力，能指導學生與AI高效協作并批判性地使用結果；“情感與價值導航”的能力，能在數字時代引導學生建立意義、處理關系、堅守倫理。未來的好老師，將是善用AI放大教育愛與智慧的藝術大師。

高金鳳：AI時代，教師角色應該是用數智技術自我賦能的“人師”，應該更加專注教育的本質，主動加速自我知識體系的迭代，從靜態的知識儲備轉向動態建構，變革自我的教育教學方式，從“知識中轉人”轉向“素養淬煉者”。教師要主動利用AI進行學情分析、設計個性化方案，并主導“師-生-機”三方互動，讓AI成為學生探究的“腳手架”或思辨的“參照系”。

培養新時代好老師，一是完善教師培訓體系。教育主管部門和教師發展機構指導學校，將教師知識體系的迭代、育人方式的轉變和數字素養的提升納入繼續教育培訓課程，采取自主研修和集中研修相結合的模式進行，推行積分制，分級評價。二是用中學。推動教師在制作微課、批改作業、學情分析、情境創生、編制試題等日常工作中使用AI，在使用中感受AI的“紅利”，主動解放自我，減輕事務性負擔，將更多精力投入到價值引導和情感關懷等不可替代的工作中。三是建立激勵機制。設立AI教改研究項目CEO，鼓勵教師做項目領袖，激發領先、創新意識；定期發布優秀案例，發揮榜樣作用；優化教師專業評價標準，將教師素養提升納入教師專業成長序列，激勵教師持續創新。

焦建利：AI時代的教師角色正在發生深刻轉變，教師正從“知識的傳授者”轉變為“學習的設計者、成長的陪伴者、價值的引領者”。我們需要重新定義“好老師”的標準。

李玉順：人工智能時代“好老師”，既要理解技術邏輯，又要掌握教學方法，是學習的設計者、認知的協作者、情感的陪護者，更是復雜技術環境下的倫理把關人。

教師應當堅持“人在回路”，厘清人工智能助教、助研、助評的價值歸旨，秉承HAH原則，即以人為本、責任擔當、和諧共生，錨定人的主體性、構建透明的問責閉環、追求包容性可持續發展，創生人工智能環境下的協同育人生態，讓技術服務于學生深度學習，發展學生高階思維與綜合素養。