◎摘  要  人工智能技術(shù)的快速發(fā)展加速了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變革、技術(shù)創(chuàng)新突破與全球價(jià)值鏈重塑，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)提出了新要求。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論框架難以充分解釋人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)變革，適應(yīng)新技術(shù)范式拔尖人才培養(yǎng)體系需要加大建設(shè)人工智能賦能的課程體系，強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析與技術(shù)應(yīng)用能力；推進(jìn)項(xiàng)目制教學(xué)與實(shí)踐學(xué)習(xí)，提升創(chuàng)新能力與實(shí)踐導(dǎo)向；創(chuàng)新“數(shù)智+”培養(yǎng)機(jī)制，優(yōu)化個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑與智能教學(xué)平臺(tái)。

◎關(guān)鍵詞  人工智能；經(jīng)濟(jì)學(xué)；拔尖創(chuàng)新人才；培養(yǎng)模式

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正重塑經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式和社會(huì)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)生產(chǎn)要素的重組與資源配置效率的提升。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)體系側(cè)重于理論傳授與靜態(tài)分析，強(qiáng)調(diào)模型構(gòu)建與經(jīng)驗(yàn)推斷，難以適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行方式[1]。同時(shí)，新經(jīng)濟(jì)體系愈加復(fù)雜化和動(dòng)態(tài)化，要求經(jīng)濟(jì)學(xué)人才不僅具備堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，還應(yīng)掌握數(shù)據(jù)處理、計(jì)算分析及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用能力。因此，構(gòu)建融入人工智能內(nèi)容的經(jīng)濟(jì)學(xué)教育體系，培養(yǎng)具有跨學(xué)科知識(shí)整合能力、創(chuàng)新意識(shí)與技術(shù)敏感度的復(fù)合型人才，已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新的重要方向。

人工智能時(shí)代亟需提升經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)適配度

人工智能的多領(lǐng)域滲透、數(shù)據(jù)賦能及預(yù)測(cè)與決策支持為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步提供了巨大助力，但其“創(chuàng)造性破壞”的特性也帶來(lái)了許多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。為應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題，必須深入剖析人工智能背景下經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的新變化，以順應(yīng)其對(duì)人才培養(yǎng)模式的新要求，構(gòu)建“技術(shù)穿透力+經(jīng)濟(jì)洞察力+規(guī)則塑造力”的三維能力體系，提升人才培養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的適配度。

1.人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新變化

第一，人工智能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，加速傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)向智能經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用正促使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化與智能化方向升級(jí)，加速推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。通過(guò)與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興技術(shù)深度融合，人工智能不僅推動(dòng)了智能制造、智慧城市、自動(dòng)駕駛等新興產(chǎn)業(yè)的迅速崛起，也深刻重塑了傳統(tǒng)生產(chǎn)模式。憑借其在數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)方面的強(qiáng)大能力，人工智能顯著提升了諸多行業(yè)的生產(chǎn)效率與資源配置效能，為其開(kāi)辟了新的增長(zhǎng)路徑。

第二，人工智能引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新范式迭代，催生經(jīng)濟(jì)發(fā)展新模式。人工智能不僅是企業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)支撐，更成為推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力。通過(guò)算法優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析，人工智能推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新范式從漸進(jìn)性創(chuàng)新向突破性創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。這種創(chuàng)新范式打破了傳統(tǒng)市場(chǎng)的平衡，加速企業(yè)迭代與市場(chǎng)結(jié)構(gòu)演變，為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了廣闊空間。在政策和管理層面，人工智能助力政府更精準(zhǔn)評(píng)估政策效能，提升政策適應(yīng)性與執(zhí)行效率。

第三，人工智能重塑全球價(jià)值鏈格局，為新興經(jīng)濟(jì)體帶來(lái)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定的新機(jī)遇。人工智能的快速發(fā)展打破了傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代的技術(shù)創(chuàng)新路徑，為新興經(jīng)濟(jì)體從主要依賴(lài)技術(shù)引進(jìn)與模仿創(chuàng)新的跟隨者轉(zhuǎn)型為技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定者提供了機(jī)會(huì)，由此將深刻改變?nèi)騼r(jià)值鏈的布局與治理機(jī)制。中國(guó)、印度等國(guó)家正借助數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)、開(kāi)源生態(tài)的民主化和聯(lián)盟鏈?zhǔn)綐?biāo)準(zhǔn)在新興技術(shù)領(lǐng)域構(gòu)建“技術(shù)研發(fā)—場(chǎng)景驗(yàn)證—標(biāo)準(zhǔn)輸出—產(chǎn)業(yè)收益”的完整價(jià)值閉環(huán)，在全球技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)權(quán)利的再分配中重塑全球價(jià)值鏈競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2.人工智能時(shí)代對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)人才提出新要求

第一，多學(xué)科綜合能力是核心要求。多學(xué)科綜合能力不僅有助于理解經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象背后的復(fù)雜機(jī)制，更有助于利用技術(shù)工具處理經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)并高效解決實(shí)際問(wèn)題。隨著人工智能技術(shù)的快速滲透，企業(yè)和政府部門(mén)日益依賴(lài)大數(shù)據(jù)和人工智能算法進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)監(jiān)測(cè)和政策評(píng)估，迫切需要具備技術(shù)應(yīng)用和跨學(xué)科能力的復(fù)合型人才。側(cè)重于理論模型和數(shù)據(jù)推導(dǎo)的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)教育，必須打破學(xué)科壁壘，通過(guò)構(gòu)建跨學(xué)科教育模式，融入網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)、Python編程、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能相關(guān)知識(shí)模塊，切實(shí)培養(yǎng)學(xué)生涵蓋經(jīng)濟(jì)理論素養(yǎng)、數(shù)智技術(shù)與數(shù)智思維的多學(xué)科綜合能力，以適應(yīng)數(shù)智時(shí)代的發(fā)展需求。

第二，創(chuàng)新思維與實(shí)踐能力是關(guān)鍵要求。人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)變革加劇了市場(chǎng)的不確定性與技術(shù)迭代的頻率，企業(yè)為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，政府為供給高質(zhì)量宏觀經(jīng)濟(jì)治理政策，都亟需能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的高素質(zhì)經(jīng)濟(jì)學(xué)人才。因此，人工智能時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)人才除需系統(tǒng)掌握經(jīng)濟(jì)理論之外，還應(yīng)通過(guò)實(shí)踐性學(xué)習(xí)增強(qiáng)對(duì)新經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)的響應(yīng)與解決能力。高校應(yīng)借助案例教學(xué)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程等多樣化教學(xué)手段，并通過(guò)實(shí)踐項(xiàng)目引導(dǎo)學(xué)生將所學(xué)技能應(yīng)用于真實(shí)經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景，以提升其在復(fù)雜環(huán)境中的創(chuàng)新意識(shí)和進(jìn)行科學(xué)決策的能力。同時(shí)，應(yīng)通過(guò)校企合作、校政協(xié)作等方式構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同平臺(tái)，切實(shí)提升將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際問(wèn)題解決能力的綜合素養(yǎng)。

第三，國(guó)際視野與全球適應(yīng)力是必備要求。人工智能技術(shù)正在重塑全球市場(chǎng)格局并推動(dòng)全球價(jià)值鏈重構(gòu)。伴隨中國(guó)在智能制造、金融科技等領(lǐng)域的快速崛起，我國(guó)企業(yè)在全球價(jià)值鏈分工中的地位不斷提升，越來(lái)越多的優(yōu)質(zhì)企業(yè)出海投資乃至主導(dǎo)全球價(jià)值鏈治理成為必然趨勢(shì)。在此背景下，經(jīng)濟(jì)學(xué)人才不僅需系統(tǒng)掌握經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與人工智能技術(shù)，還應(yīng)具備寬廣的國(guó)際視野與出色的跨文化溝通能力，以滿(mǎn)足企業(yè)的國(guó)際化經(jīng)營(yíng)和應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的全球價(jià)值鏈治理需要。高校應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的國(guó)際化思維，開(kāi)設(shè)國(guó)際經(jīng)濟(jì)、跨文化溝通與合作、全球化與世界市場(chǎng)等相關(guān)課程，積極搭建國(guó)際學(xué)術(shù)交流與合作平臺(tái)，并鼓勵(lì)學(xué)生參與海外學(xué)習(xí)、國(guó)際會(huì)議等跨文化實(shí)踐項(xiàng)目。

探索數(shù)智賦能和實(shí)踐導(dǎo)向的人才培養(yǎng)模式

人工智能時(shí)代高等教育新范式正在形成，人類(lèi)已站在高等教育進(jìn)化史的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。高校經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)正在通過(guò)新的目標(biāo)定位，以數(shù)智賦能、交叉融合和實(shí)踐導(dǎo)向?yàn)樘卣鳎哉n程重構(gòu)、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同及個(gè)性化教學(xué)為核心，推動(dòng)人才培養(yǎng)從知識(shí)傳授向能力塑造轉(zhuǎn)變。

1.人才培養(yǎng)目標(biāo)定位

第一，培養(yǎng)具備扎實(shí)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)和跨學(xué)科綜合素養(yǎng)的創(chuàng)新型數(shù)智化人才。為適應(yīng)人工智能時(shí)代的人才需求，世界一流高校的經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)正由傳統(tǒng)的學(xué)科內(nèi)部知識(shí)傳授轉(zhuǎn)向跨學(xué)科融合的培養(yǎng)模式。國(guó)外部分頂尖高校已在經(jīng)濟(jì)學(xué)人才跨學(xué)科培養(yǎng)方面形成系統(tǒng)性戰(zhàn)略布局，如麻省理工學(xué)院的“DEDP”項(xiàng)目、新加坡國(guó)立大學(xué)的“MSc in DFinTech”項(xiàng)目以及哈佛大學(xué)的“D3”研究所等，均致力于推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科的深度融合，旨在培養(yǎng)兼具經(jīng)濟(jì)理論建模能力與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的“數(shù)智+經(jīng)濟(jì)”跨界融合人才。國(guó)內(nèi)多所知名高校的經(jīng)濟(jì)學(xué)拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)也緊跟時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，逐步形成具有數(shù)智交叉特征的人才培養(yǎng)定位。例如，北京大學(xué)的“智金班”與“數(shù)經(jīng)班”、清華大學(xué)的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能管理”項(xiàng)目、山東大學(xué)的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)特色班”、哈爾濱工業(yè)大學(xué)的“AI+經(jīng)管”領(lǐng)軍班，以及鄭州大學(xué)的“數(shù)智經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新”班等，均為響應(yīng)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略、推進(jìn)“新文科”建設(shè)所實(shí)施的重要舉措，也是對(duì)國(guó)家高層次復(fù)合型數(shù)智人才迫切需求的具體回應(yīng)。

第二，培養(yǎng)具有強(qiáng)大應(yīng)用能力和數(shù)據(jù)處理素養(yǎng)的實(shí)踐導(dǎo)向型數(shù)智化人才。在全球化與人工智能深度融合的背景下，經(jīng)濟(jì)學(xué)拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)目標(biāo)正不斷向更高層次和更寬領(lǐng)域拓展。“以用促學(xué)、以學(xué)促創(chuàng)”的培養(yǎng)路徑將經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)有效融入社會(huì)發(fā)展現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，如斯坦福大學(xué)通過(guò)組建高水平的師資團(tuán)隊(duì)、構(gòu)建嚴(yán)格的教學(xué)互動(dòng)機(jī)制以及提供豐富的研究機(jī)會(huì)，系統(tǒng)培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維與科研能力，同時(shí)開(kāi)設(shè)創(chuàng)新課程，并與硅谷等高科技產(chǎn)業(yè)區(qū)開(kāi)展深度合作，為學(xué)生搭建了廣闊的創(chuàng)業(yè)實(shí)踐平臺(tái)。倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院的“MSc in Economics”教學(xué)項(xiàng)目，注重將經(jīng)濟(jì)分析工具應(yīng)用于真實(shí)社會(huì)與市場(chǎng)情境，強(qiáng)化學(xué)生的數(shù)據(jù)處理與政策分析能力，構(gòu)建起“學(xué)—研—用”良性循環(huán)的培養(yǎng)體系。國(guó)內(nèi)如復(fù)旦大學(xué)的“新文科經(jīng)濟(jì)學(xué)卓越人才培養(yǎng)計(jì)劃”和西南財(cái)經(jīng)大學(xué)的“四位一體”教育模式等，均強(qiáng)調(diào)教學(xué)過(guò)程中理論聯(lián)系實(shí)際，積極響應(yīng)社會(huì)與行業(yè)發(fā)展對(duì)人才“知行融合”的需求。

第三，培養(yǎng)具備自主創(chuàng)新思維與動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力的自我迭代型數(shù)智化人才。在“新文科”建設(shè)與數(shù)智化轉(zhuǎn)型的雙重推動(dòng)下，經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)的基本邏輯需實(shí)現(xiàn)從“技能訓(xùn)練”向“生命力覺(jué)醒”的轉(zhuǎn)變。思維訓(xùn)練是經(jīng)濟(jì)學(xué)拔尖創(chuàng)新人才成長(zhǎng)的基礎(chǔ)，實(shí)踐鍛煉是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而在應(yīng)對(duì)高度不確定性和深度跨界融合的數(shù)智經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)，“自我迭代”能力日益成為實(shí)現(xiàn)思維躍升與能力重構(gòu)的核心動(dòng)力。如新加坡管理大學(xué)推行“互動(dòng)式教學(xué)”理念，通過(guò)高互動(dòng)性、小班制及反思導(dǎo)向的教學(xué)組織方式，著力培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力和實(shí)踐性思維。北京師范大學(xué)、山東大學(xué)、鄭州大學(xué)等“雙一流”建設(shè)高校積極推進(jìn)“以學(xué)生為中心”的教學(xué)轉(zhuǎn)型，聚焦于自主學(xué)習(xí)能力、批判性思維、創(chuàng)新思維以及全球化視野等核心素養(yǎng)的培養(yǎng)。

2.人才培養(yǎng)模式變革

第一，跨學(xué)科融合與新技術(shù)的深度整合。人工智能技術(shù)正在系統(tǒng)性地重塑經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范式與應(yīng)用領(lǐng)域，傳統(tǒng)的單一學(xué)科教育模式已難以適應(yīng)新時(shí)代發(fā)展要求[2]。為應(yīng)對(duì)這一趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)外高校積極推進(jìn)跨學(xué)科融合，將數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能及行為科學(xué)等前沿知識(shí)融入經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系。如斯坦福大學(xué)推出了“人+人工智能”混合教學(xué)模式，并在經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中整合大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力。國(guó)內(nèi)多所“雙一流”建設(shè)高校也以課程體系重構(gòu)為核心，積極推動(dòng)人才培養(yǎng)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。如南京大學(xué)開(kāi)設(shè)“數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)”課程，強(qiáng)化學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)；浙江大學(xué)構(gòu)建了涵蓋數(shù)理基礎(chǔ)、智能計(jì)算及“AI+X”融合等五個(gè)課程群的系統(tǒng)性教學(xué)框架；鄭州大學(xué)則建立了“1+X+Y”人工智能通識(shí)課程體系，通過(guò)必修課、素養(yǎng)課與前沿拓展課相結(jié)合的方式，推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科的深度融合，使學(xué)生既能掌握經(jīng)濟(jì)學(xué)核心理論，也具備運(yùn)用新技術(shù)應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力。

第二，構(gòu)建以實(shí)踐為導(dǎo)向的培養(yǎng)體系。為強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)學(xué)人才的理論轉(zhuǎn)化與實(shí)踐應(yīng)用能力，全球高水平高校普遍重視實(shí)踐教學(xué)體系的設(shè)計(jì)與創(chuàng)新。如斯坦福大學(xué)通過(guò)組織學(xué)術(shù)研討會(huì)、企業(yè)實(shí)習(xí)和案例研究等多種實(shí)踐形式，促進(jìn)學(xué)生將學(xué)術(shù)訓(xùn)練與實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題相結(jié)合，尤其在人工智能技術(shù)輔助下，利用仿真建模與數(shù)據(jù)分析等手段提升學(xué)生應(yīng)對(duì)復(fù)雜經(jīng)濟(jì)情境的能力。在國(guó)內(nèi)，鄭州大學(xué)通過(guò)建設(shè)“人工智能與經(jīng)濟(jì)決策虛擬仿真平臺(tái)”及數(shù)字企業(yè)實(shí)踐教學(xué)基地，開(kāi)設(shè)模擬宏觀經(jīng)濟(jì)與企業(yè)決策的實(shí)踐課程，使學(xué)生能夠在近似真實(shí)的環(huán)境中開(kāi)展政策實(shí)驗(yàn)與市場(chǎng)決策分析，有效增強(qiáng)其對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的敏感度和實(shí)務(wù)應(yīng)對(duì)能力。

第三，個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑與智能化教學(xué)平臺(tái)的應(yīng)用。近年來(lái)，我國(guó)高度重視教育數(shù)字化建設(shè)并取得顯著進(jìn)展。2022年，教育部正式上線“國(guó)家高等教育智慧教育平臺(tái)”，匯聚了國(guó)內(nèi)外高水平大學(xué)的2.7萬(wàn)門(mén)優(yōu)質(zhì)慕課，覆蓋全部學(xué)科專(zhuān)業(yè)類(lèi)，已成為全球規(guī)模最大、門(mén)類(lèi)最全的國(guó)家級(jí)開(kāi)放課程平臺(tái)。同期，教育部實(shí)施的一流本科課程“雙萬(wàn)計(jì)劃”已認(rèn)定包括2968門(mén)國(guó)家級(jí)線上一流課程、2667門(mén)線上線下混合式課程以及1200門(mén)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)課程在內(nèi)的一批高質(zhì)量數(shù)字化課程，有效促進(jìn)了數(shù)字技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合和優(yōu)質(zhì)教育資源的廣泛共享。在高校層面，智能化教學(xué)平臺(tái)正逐步成為構(gòu)建個(gè)性化學(xué)習(xí)體系的核心支撐。借助人工智能技術(shù)，平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為與興趣偏好，動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容的難度與進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源與路徑的個(gè)性化推送，有力支持學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和差異化發(fā)展。

人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新的三大重點(diǎn)

人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新應(yīng)聚焦三大重點(diǎn)，即構(gòu)建人工智能賦能的跨學(xué)科課程體系，推行項(xiàng)目制與實(shí)踐導(dǎo)向的教學(xué)模式，創(chuàng)新“數(shù)智+”培養(yǎng)機(jī)制，為培育引領(lǐng)智能時(shí)代的復(fù)合型經(jīng)濟(jì)學(xué)人才提供系統(tǒng)性支撐。

1.構(gòu)建人工智能賦能的課程體系，提升學(xué)生適應(yīng)智能時(shí)代的綜合能力

人工智能賦能的課程體系不僅承載知識(shí)的高效傳遞功能，更肩負(fù)培養(yǎng)學(xué)生技術(shù)敏感性、數(shù)據(jù)處理能力和跨學(xué)科思維的重任，為智能時(shí)代持續(xù)學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力建立科學(xué)基礎(chǔ)。

第一，推動(dòng)課程模塊的跨學(xué)科融合與多樣化設(shè)置。人工智能技術(shù)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的深度融合正在重塑經(jīng)濟(jì)學(xué)教育的課程體系。為適應(yīng)智能時(shí)代對(duì)復(fù)合型人才的需求，高校應(yīng)當(dāng)系統(tǒng)性地構(gòu)建融合人工智能技術(shù)的跨學(xué)科課程群。具體而言，可增設(shè)“Python與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析”“人工智能與經(jīng)濟(jì)政策分析”“爬蟲(chóng)技術(shù)與數(shù)據(jù)采集”等兼具技術(shù)實(shí)踐與理論深度的課程模塊。這些課程不僅能培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)獲取、清洗、分析和可視化等實(shí)踐技能，引導(dǎo)他們將人工智能技術(shù)與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論有機(jī)結(jié)合，深入理解這些技術(shù)在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值內(nèi)涵，更能通過(guò)與人工智能倫理與治理、科技倫理與社會(huì)責(zé)任、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的價(jià)值判斷等相關(guān)學(xué)科課程的交叉融合設(shè)計(jì)，將科技教育與人文教育結(jié)合，既培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)敏感性和應(yīng)用能力，又提升其價(jià)值判斷和社會(huì)責(zé)任感，從而培養(yǎng)出兼具技術(shù)能力與人文素養(yǎng)的復(fù)合型人才。

第二，深化人工智能在核心課程中的融合應(yīng)用。人工智能的深度融入正在改變經(jīng)濟(jì)學(xué)核心課程的教學(xué)內(nèi)容與方法。在高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等主干課程中，應(yīng)系統(tǒng)引入雙重機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)，幫助學(xué)生掌握高維數(shù)據(jù)分析、因果推斷、預(yù)測(cè)建模等前沿研究方法。這種嵌入式教學(xué)要求將人工智能工具深度融入經(jīng)濟(jì)建模、政策分析與決策支持的全過(guò)程，使學(xué)生能夠運(yùn)用這些先進(jìn)工具解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。例如，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中，可以引導(dǎo)學(xué)生使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，構(gòu)建更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)模型；在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中，可以指導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用文本分析技術(shù)研究市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)行為。通過(guò)這種深度融合，培養(yǎng)學(xué)生形成技術(shù)與經(jīng)濟(jì)理論協(xié)同驅(qū)動(dòng)的思維模式，使其既懂得經(jīng)濟(jì)理論的內(nèi)在邏輯，又掌握現(xiàn)代分析技術(shù)的方法工具，從而有效提升其應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力，為未來(lái)從事數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)工作奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

第三，構(gòu)建智能化教學(xué)支持與個(gè)性化學(xué)習(xí)體系。智能化教學(xué)環(huán)境的建設(shè)是人工智能賦能課程體系的重要支撐[3]。高校應(yīng)當(dāng)充分利用虛擬仿真平臺(tái)、在線實(shí)驗(yàn)室、智能教學(xué)系統(tǒng)等數(shù)字化資源，構(gòu)建線上線下相結(jié)合的混合教學(xué)模式。這些智能教學(xué)平臺(tái)不僅可以實(shí)現(xiàn)課程內(nèi)容的動(dòng)態(tài)更新與實(shí)時(shí)推送，還能夠突破傳統(tǒng)教學(xué)的時(shí)間與空間限制，為學(xué)生提供更加靈活自主的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。同時(shí)，需要建立完善的數(shù)字素養(yǎng)與技能評(píng)估機(jī)制，通過(guò)智能系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和技能掌握情況，為不同基礎(chǔ)的學(xué)生提供精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)支持。例如，為技術(shù)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生提供編程基礎(chǔ)輔導(dǎo)課程，為進(jìn)階學(xué)生設(shè)計(jì)具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。人工智能學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)還可以基于學(xué)生的能力數(shù)據(jù)和學(xué)術(shù)需求，生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑，推薦最適合的學(xué)習(xí)資源，并動(dòng)態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容的難度和進(jìn)度。這種智能化、個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持體系不僅能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，更能夠培養(yǎng)其自主學(xué)習(xí)和持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，從而全面提升其智能時(shí)代適應(yīng)性和未來(lái)職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

2.推行項(xiàng)目制教學(xué)與實(shí)踐學(xué)習(xí)，構(gòu)建應(yīng)用導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式

項(xiàng)目制教學(xué)通過(guò)將理論知識(shí)與實(shí)踐應(yīng)用深度融合，著力培養(yǎng)學(xué)生解決現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的綜合能力。在人工智能快速發(fā)展的背景下，該教學(xué)模式為學(xué)生提供了深入理解和應(yīng)對(duì)復(fù)雜經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的重要途徑，有助于系統(tǒng)培育兼具創(chuàng)新能力、技術(shù)應(yīng)用意識(shí)與社會(huì)責(zé)任感的復(fù)合型人才。

第一，開(kāi)展數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)，強(qiáng)化技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新思維。依托實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，設(shè)計(jì)具有實(shí)踐意義的項(xiàng)目任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生深度參與市場(chǎng)分析、宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與政策模擬等環(huán)節(jié)。例如，指導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用Python、R語(yǔ)言及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，完成從數(shù)據(jù)獲取、處理、建模到可視化呈現(xiàn)的全流程操作，促進(jìn)理論知識(shí)向?qū)嵺`解決方案的有效轉(zhuǎn)化。此類(lèi)項(xiàng)目不僅有助于培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)應(yīng)用能力，更能夠系統(tǒng)培養(yǎng)其批判性思維與創(chuàng)新思維，從而提升其對(duì)復(fù)雜經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的綜合應(yīng)對(duì)能力。

第二，深化校企政協(xié)同，推進(jìn)人工智能融合型項(xiàng)目實(shí)踐。高校應(yīng)聯(lián)合企業(yè)及政府部門(mén)，共同設(shè)計(jì)與人工智能應(yīng)用緊密結(jié)合的教學(xué)案例，使學(xué)生得以在真實(shí)情境中開(kāi)展實(shí)踐訓(xùn)練。例如，引導(dǎo)學(xué)生參與企業(yè)的市場(chǎng)分析項(xiàng)目，運(yùn)用人工智能技術(shù)解析消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，輔助制定精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略；或參與政府部門(mén)的政策研究項(xiàng)目，借助政策仿真平臺(tái)模擬不同政策方案的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)，從而深入理解政策制定的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯與決策機(jī)制。通過(guò)此類(lèi)項(xiàng)目，不僅能夠強(qiáng)化學(xué)生的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，更有助于激發(fā)其在應(yīng)對(duì)復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問(wèn)題時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行反思與創(chuàng)新的能力。

第三，構(gòu)建跨學(xué)科項(xiàng)目平臺(tái)，培育復(fù)合型商業(yè)與技術(shù)素養(yǎng)。積極推動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)與人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的深度合作，系統(tǒng)設(shè)計(jì)跨學(xué)科綜合實(shí)踐項(xiàng)目，使學(xué)生在多元知識(shí)集成與碰撞中提升解決復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的能力。同時(shí)，加快建設(shè)人工智能技術(shù)支撐的開(kāi)放式實(shí)踐平臺(tái)，例如虛擬仿真實(shí)驗(yàn)室、云端協(xié)作系統(tǒng)等，為學(xué)生提供高靈活性、高開(kāi)放性的學(xué)習(xí)與實(shí)踐環(huán)境。鼓勵(lì)學(xué)生參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類(lèi)項(xiàng)目及學(xué)科競(jìng)賽，引導(dǎo)其將人工智能工具與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論相融合，自主設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)創(chuàng)新項(xiàng)目，從而有效培育其商業(yè)意識(shí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力及跨學(xué)科技術(shù)應(yīng)用素養(yǎng)。

3.創(chuàng)新“數(shù)智+”培養(yǎng)機(jī)制，規(guī)劃個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑

“數(shù)智+”是推動(dòng)新文科創(chuàng)新發(fā)展的重要內(nèi)容。經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)應(yīng)通過(guò)構(gòu)建“數(shù)智+”培養(yǎng)方案動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制、創(chuàng)新“數(shù)智+”教學(xué)與評(píng)價(jià)機(jī)制、優(yōu)化“數(shù)智+”專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)機(jī)制，為學(xué)生規(guī)劃個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑。

第一，構(gòu)建“數(shù)智+”培養(yǎng)方案動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，以主動(dòng)應(yīng)對(duì)新技術(shù)、新業(yè)態(tài)與社會(huì)結(jié)構(gòu)帶來(lái)的深刻變革。推動(dòng)培養(yǎng)方案超越傳統(tǒng)“課程拼盤(pán)”式的簡(jiǎn)單疊加，依托數(shù)智化治理平臺(tái)，實(shí)時(shí)響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略需求、社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)與技術(shù)前沿動(dòng)態(tài)，深度融合學(xué)科內(nèi)在邏輯與跨領(lǐng)域知識(shí)體系，實(shí)現(xiàn)課程結(jié)構(gòu)與內(nèi)容的敏捷迭代和自主優(yōu)化。在課程體系設(shè)計(jì)上，除開(kāi)設(shè)人工智能、大數(shù)據(jù)分析等通識(shí)課程外，更應(yīng)依托人工智能的系統(tǒng)調(diào)控能力，建設(shè)一批與本專(zhuān)業(yè)深度耦合的數(shù)智融合型核心課程，將數(shù)智思維與能力培養(yǎng)貫穿專(zhuān)業(yè)認(rèn)知與實(shí)踐全流程，系統(tǒng)塑造學(xué)生的跨學(xué)科整合能力與技術(shù)賦能下的創(chuàng)新應(yīng)用素養(yǎng)。

第二，創(chuàng)新“數(shù)智+”教學(xué)與評(píng)價(jià)機(jī)制，以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和創(chuàng)新能力。教學(xué)組織應(yīng)突破傳統(tǒng)“課堂講授”主導(dǎo)的模式，依托數(shù)智平臺(tái)及工具，推動(dòng)學(xué)生“走出去”“動(dòng)起來(lái)”，通過(guò)增加實(shí)踐類(lèi)課程比重、引入真實(shí)項(xiàng)目教學(xué)等方式，強(qiáng)化其在真實(shí)場(chǎng)景中運(yùn)用數(shù)智手段解決問(wèn)題的能力。借助人工智能輔助教學(xué)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為的實(shí)時(shí)感知、智能診斷與個(gè)性化干預(yù)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化教學(xué)策略。在評(píng)價(jià)機(jī)制方面，應(yīng)變革單純依賴(lài)“記憶+筆試”的做法，構(gòu)建以數(shù)智工具為支撐的綜合性評(píng)價(jià)體系[4]，實(shí)現(xiàn)貫穿學(xué)習(xí)全過(guò)程的數(shù)據(jù)采集、分析與反饋，引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)關(guān)注社會(huì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，運(yùn)用數(shù)據(jù)建模、仿真模擬、智能生成等數(shù)智方法，自主發(fā)現(xiàn)、提出并嘗試解決新問(wèn)題，系統(tǒng)培養(yǎng)其批判性思維與協(xié)同創(chuàng)新實(shí)踐能力。

第三，優(yōu)化“數(shù)智+”專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)機(jī)制，推動(dòng)校內(nèi)外資源協(xié)同共享。優(yōu)化“數(shù)智+”專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)機(jī)制的核心在于構(gòu)建課上課下協(xié)同、線上線下融合、校內(nèi)校外一體的育人新生態(tài)。一方面，利用數(shù)字平臺(tái)與智能技術(shù)，整合慕課、虛擬仿真等優(yōu)質(zhì)線上資源，拓展教學(xué)時(shí)空，構(gòu)建跨地域、泛在化的學(xué)習(xí)共同體，以技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)教育資源的精準(zhǔn)配置與高效共享。另一方面，打破校園圍墻，積極拓展與國(guó)內(nèi)外一流大學(xué)的深度合作，通過(guò)組建大學(xué)聯(lián)盟、推行學(xué)分互認(rèn)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)課程資源的共建共享與創(chuàng)新人才的協(xié)同培育。同時(shí)，主動(dòng)對(duì)接頭部企業(yè)、科研院所，共建實(shí)習(xí)實(shí)踐基地、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室及產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師庫(kù)，引入最鮮活的行業(yè)實(shí)踐資源，構(gòu)建“高校—高校—產(chǎn)業(yè)”多方聯(lián)動(dòng)的育人共同體，推動(dòng)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)及學(xué)術(shù)前沿需求的無(wú)縫銜接。

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[本文為河南省高等教育教學(xué)改革研究與實(shí)踐項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2024SJGLX0036）；河南省研究生教育改革與質(zhì)量提升工程項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：YJS2025SZ05）的研究成果]

【作者：王海杰，單位：鄭州大學(xué)】

（原載2025年第17期《中國(guó)高等教育》）