本報訊（通訊員 梁紹楠 記者 陳欣然）近日，在云南省麗江市舉行的高原山區森林火災綜合應急處置聯合實戰演練中，“火場態勢研判智能輔助決策系統”及配套無人機裝備首次亮相，通過對地形、植被及氣象等多源信息的融合分析，實現了對火場態勢與火勢蔓延趨勢的智能預測，為航空滅火的飛行路徑規劃提供了決策支持。該系統由天津大學計算機科學與技術學院副教授林迪、教授馮偉等牽頭研發，已獲3項國家發明專利授權，相關理論成果發表于神經信息處理系統大會（NeurIPS）等人工智能國際會議。

　　該系統圍繞森林火災撲救實戰中兩大核心要素——復雜地形火勢的精準預測與災后的科學復盤進行研發。針對火場環境高度復雜、真實數據稀缺的現狀，團隊創新性地采用基于仿真數據訓練與深度學習融合的技術路徑，通過多重環境一致性篩選，提升系統在真實場景下的預測可靠性。在災后復盤方面，團隊采用同一深度學習模型，兼顧“預測”與“回溯”雙任務，使兩者相互校驗、協同優化，不僅提升了研判精度，也大幅降低了系統對算力資源的需求，更加適配前線實戰環境。

　　“系統支持多機協同作業，實現了大范圍、多視角的火場信息感知。”林迪介紹，該系統在高原復雜環境運行穩定，火勢預測精度較傳統數值仿真方法提升約30.4%，推理速度提升5倍，并突破了傳統手段難以精準回溯火場演變過程的技術瓶頸。

《中國教育報》2026年01月23日 第02版