目前，職業院校普遍開設了職業發展與就業指導等課程，并將其列為必修課程或限定選修課程，目的是向學生傳授職場經驗。然而，隨著人工智能的指數級爆發，如果僅為學生提供一點職業常識和就業技巧，在傳統經濟方式下或許有用，但卻無法應對人工智能大潮的沖擊。因此，職業院校需設立并上好學業指導課，指導學生學會學習，按照自身個性特點制定合理的學業規劃，實現個人稟賦與社會需求的完美結合。從人工智能的應用現狀和發展趨勢來看，職業院校的學業指導課應確立以下目標。

　　第一，喚醒自我認知，構建個性化的學習圖譜。人工智能擅長的是在既定規則下批量處理信息，而人類的特點在于對自我興趣、情感、價值觀和潛能的深度洞察。學業指導課的首要任務，是引導學生運用科學的測評工具與反思方法，精準定位自己的方位。這不僅僅是了解“我喜歡什么”，更是明晰“我擅長什么”。在此基礎上，學生需要學會將這些自我認知的碎片，拼合成一幅動態的、個性化的學習地圖。他們需要懂得如何根據自己的特質，篩選、組合并構建職場需要的學習目標體系，而不是被動地接受統一的“培養方案”。

　　第二，錘煉元認知能力，掌握駕馭AI的學習方法論。在知識唾手可得的時代，學習的重點任務將從“記憶知識”轉向“管理學習”。學業指導課應幫助學生進行元認知能力訓練，教會他們如何學習、如何思考、如何適應。具體而言，學生需要具備高度的人機協同能力：如何批判性地審視AI生成的內容，辨別其真偽與偏頗；如何將碎片化的技能整合為自己的職業發展能力，構建獨特的技能框架；如何在學習過程中不斷反思、調整自己的策略，保持思維的靈活性與深刻性。這種元認知能力，是人在智能時代的核心素養，能讓他們在面對全新領域和未知挑戰時，迅速展開有效學習，而不是被信息洪流所淹沒。

　　第三，促進跨界整合，培養解決復雜問題的智慧。人工智能可以解決特定領域的標準化問題，但現實世界中的挑戰往往是模糊、復雜且跨界的。職業院校培養的是技術技能人才，但未來的“工匠”不再是單一工序的操作者，而是能夠理解整個生產系統、整合多方資源、解決現場復雜問題的創新者。學業指導課要鼓勵學生打破專業壁壘，建立“T型”甚至“π型”的知識結構。通過引導他們參與跨學科的項目、與不同背景的同伴協作，培養其系統思維、設計思維和批判性思維。學生需要學會在人工智能背景下深化對人性、美學、倫理的理解，從而創造出既有技術精度又有人文溫度的解決方案。

　　第四，堅持終身學習，塑造積極應變的職業韌性。面對指數級變化的未來，沒有一份職業規劃是“一勞永逸”的。比規劃本身更重要的，是擁有持續規劃的能力和擁抱變化的心態。學業指導課的最終目標，是將終身學習內化為一種生活方式和生存本能。通過案例分析、榜樣引領和實戰演練，幫助學生理解技術變革背后的邏輯，培養其洞察趨勢的前瞻性眼光。同時，更要注重錘煉其心理韌性、抗挫折能力和終身學習的意志力。當“終身學習”從一句口號變為融入血脈的習慣，學生便能在任何職業風浪中保持定力，實現個人價值與社會需求的動態平衡。

　　人工智能時代的職業院校學業指導課，是一場觸及教育本質的深層變革。這種學習指導應該貫穿于人才培養全過程，成為全員開展的教育活動。唯有如此，職業院校學生才能自信地面對充滿不確定性的未來，在時代浪潮中更好生存和發展。

　　（作者系唐山海運職業學院職教研究中心主任）

《中國教育報》2026年03月03日 第07版