夜幕降臨，湖北省仙桃市經信局辦公樓的燈光依舊明亮。晚上十點，武漢紡織大學電子與電氣工程學院副教授廖海斌揉了揉干澀的眼睛，目光重新聚焦在電腦屏幕上跳動的密密麻麻的代碼上。作為湖北省委組織部第十六批“科技副職”掛職干部，廖海斌在仙桃市經信局副局長的崗位上，已度過了近4個月的忙碌時光，用腳步丈量校地融合的深度，用實干書寫科研服務產業的擔當。

“把論文寫在祖國大地上，讓科研成果落地生根、開花結果，是高校科研工作者的初心使命。”廖海斌始終秉持這一信念。在他看來，“數據是傳統制造業向智能工廠轉型的‘導航儀’，用人工智能挖掘數據價值，就能為產業升級裝上‘動力引擎’。”面對海量的工業經濟數據，傳統預測方法存在諸多瓶頸，如何用人工智能模型破解這一難題，成為他日夜鉆研的課題。

無數個深夜，他埋首于時序數據分析。功夫不負有心人，他提出的“語義感知時序趨勢損失函數”模型，成功攻克了傳統預測方法的痛點，大幅提升了人工智能預測的精準度，相關研究成果發表于物聯網領域頂級期刊IEEE Internet of Things Journal上。

“掛職不是‘鍍金’，是‘煉金’。”在仙桃掛職的一百多天里，廖海斌90余次深入企業一線調研，與企業負責人、技術工人面對面交流，收集到10多個真實項目案例與技術難題。這些“一手資料”，被他轉化為模塊化教學內容和梯度化實踐項目。

他牽頭申報武漢紡織大學產教融合課程“數字圖像處理及其應用”，將企業級開發工具、測試平臺與數據集引入課堂，讓學生在校園里就能直面真實行業問題、參與實戰攻關。這種“企業命題—課程攻關”的協同機制，搭建起校地合作的堅實“橋梁”，形成了可復制、可推廣的產教融合樣本。

掛職鍛煉不僅提升了他的科研能力，更讓他的教學素材庫變得鮮活豐富。每次回校，廖海斌都會把在企業調研的見聞和解決技術難題的過程變成生動的課堂案例。“當我講到工業場景中的圖像處理技術時，學生們的眼睛都亮了。”他笑著說，“這些源于實踐的真實案例，比課本上的純理論更有說服力，也更能激發學生的學習興趣和創新熱情。”在他的帶動下，越來越多的學生開始關注行業需求，主動參與校地合作項目，在實踐中提升專業素養。

武漢紡織大學黨委書記徐衛林院士常對掛職干部說，要爭當解放思想的“領航者”、學校發展的“智囊團”、爭取支持的“直通車”和推介學校的“宣傳員”。廖海斌始終牢記這一囑托，將企業的技術需求帶回學校，促進學科交叉融合，還積極推動武漢紡織大學與仙桃市在人才培養、科研攻關等方面的合作。“校地融合不是單向輸出，而是雙向賦能。”廖海斌表示，新的一年里，他將依托仙桃紡織服裝產業優勢和武漢紡織大學專業特色，進一步推動校企合作走深走實。

新春的鐘聲即將敲響，廖海斌依然堅守在掛職崗位上。他說：“這個春節，雖然不能常伴家人左右，但能為基層發展貢獻一份力量，能為學校的‘十五五’規劃積累實踐經驗，就是最有意義的新年禮物。”（中國教育報-中國教育新聞網 記者 程墨 通訊員 陳宇凡 鄭婷）