邵怡蕾 華東師范大學上海人工智能金融學院院長

　　我所在的華東師范大學上海人工智能金融學院，自2024年5月31日成立至今——剛剛600天。

　　不是簡單拼接，而是構建“政府—產業—高校”三方共治生態

　　很多人好奇：人工智能與金融，如何才能真正融合？我們的答案從建院第一天起就很明確：不是簡單地把AI和金融課程拼在一起，而是要構建一個“政府—產業—高校”三位一體的融合生態。因為我們堅信，沒有真實金融產業場景的科研，就像沒有航向的船。

　　成立僅僅5個月后，我們就建成了國內首個金融大語言模型實驗室（FinLLM Lab），并入駐上海徐匯“模速空間”，在這里建立起一個集“科研、產業、服務”于一體的三角架構，也是“政府、產業、高校”三方共治的試驗田。

　　2024年6月19日，中國農業銀行與我校簽署戰略合作協議，開放真實業務場景，雙方共同探索AI在智慧銀行的落地。那一刻我很欣喜：我們的路，走對了。產業需要科研的深度，科研需要場景的實踐，兩者結合才能釋放出真正推動新質生產力的能量。

　　技術如何“落地”，從金融大模型到智能體家族

　　2025年7月27日，在世界人工智能大會（WAIC）主論壇上，我們代表華東師范大學作為唯一參展的高校，與中國農業銀行上海市分行聯合打造了“FinAI展”，向世界展示何為“硅基時代的智慧銀行”。更重要的是，我們發布了全球首個面向金融垂直場景的智能引擎架構——Silicon Fin，以及它的核心“大腦”SmithRM金融推理大模型。

　　我們的大模型不是普通的大語言模型，而是一個具備“因果鏈”與“邏輯鏈”推理能力的金融認知系統。我們訓練了四位AI智能體，組成“金融智能體家族”：“思睿”擔任金融分析師，“律衡”負責安全合規，“觀微”專注宏觀研究，“織元”深耕數據科學。

　　我常舉這樣一個例子：過去，一份40多頁的企業信貸報告，需要兩位資深分析師撰寫一個月。而“思睿”在接入農業銀行真實系統后，只需30秒，就能生成一份結構完整、數據可追溯、帶有多模態圖表和引用的初版報告。報告生成后，還會經過“律衡”通過我們的“金融幻覺檢測器”進行核驗——在金融領域，哪怕只有2%的數據“幻覺”（即錯誤或虛構），整份報告就可能失去價值。我們的檢測器能在秒級內完成數據可信度標注，綠標為正確，紅標為錯誤，黃標為存疑。我們在人工智能金融安全監測和驗證方面的能力，目前為國內獨有，并已比肩國際最先進水平。

　　這些前沿科研成果同步轉化為教學資源，學生在真實金融場景中與AI共同成長，實現了高質量科研賦能產學研復合型人才培養的新范式。

　　提出“硅基經濟學”，為中國參與全球治理提供話語體系

　　同樣在2025年2月，我首次提出了“硅基經濟學”這一概念。人類經濟長期建立在以人腦為中心的“碳基”范式上，而今天，AI正推動我們進入以算力、算法、數據為核心生產資料的“硅基”時代。這不僅是技術升級，更是生產資料、勞動力結構與全球貿易格局的重構。世界正在構建智能時代的新“權力三角”：開采權、定價權與結算權。中國，必須在這場變革中擁有話語權！

　　為構建這一話語權，我們將“硅基經濟學”理論進行了首次實踐應用——與上海金融科技產業聯盟合作，2025年11月在“第七屆上海金融科技國際論壇”主論壇上發布了全球金融科技中心發展指數（GFTCI）與全球人工智能金融中心指數（GAIFC）。后者首次定義了全球人工智能金融中心的評價標準，從算力基礎設施、金融大模型能力、智能體應用深度、監管科技成熟度、人工智能金融人才儲備等維度，對全球主要城市進行系統評估。這套指標體系為上海建設國際金融中心、國際科創中心提供了智力支撐。更重要的是，它代表著中國學術界首次在人工智能金融領域確立國際評價標準，為硅基時代的國際競爭提供了中國視角的量化坐標。

　　盡管我們的變化經常是以月為單位，但2026年，必將是我們的“深耕之年”。

　　我們希望推動SmithRM模型與智能體家族在更多金融機構中實現深度嵌入，同時繼續深化“硅基經濟學”理論構建與研究網絡，為中國參與全球智能經濟治理提供話語體系。在硅基經濟中，智能的出口與結算需要新的金融基礎設施。我們將進一步探索“人民幣智能穩定幣”與“中國AI出海”的現實路徑，期待能為國家在這一前沿領域的戰略布局提供學術與實證支撐。

　　人工智能將不只是人類的工具，而將成為每個人、每個組織的“體外器官”。在從“純碳基”走向“硅碳混合”的進程中，高校不應只是技術的跟隨者，更應成為范式的定義者、生態的構建者和規則的參與者。而這條路，我們剛走完第一個600天。

　　（本報記者 張瀅 采訪整理）

《中國教育報》2026年01月14日 第05版