教育評價作為衡量教育質量的“指揮棒”與“體檢儀”，已成為推動教育高質量發展的關鍵環節。當前，隨著人工智能、大數據等新一代信息技術與教育的深度融合，如何重構職業教育評價體系的邏輯與實施路徑，以適應復合型高技能人才培養的現實需求？

　　第一，評價理念從“重分數”到“促發展”。

　　教育評價的根本目的在于診斷、改進與賦能。因此，智能時代的職業教育評價應樹立“以學生發展為中心”的理念，推動評價功能從“監督評判”轉向“診斷支持”。在這一理念下，評價需從傳統的以考試成績為核心，轉向關注學生的思維品質、實踐能力、協作精神與數字素養，推動評價內容從“知識掌握”走向“能力生成”。比如，筆者所在學校開展的“解剖一堂課”活動，以課堂為單元，通過多輪聽課、數據反饋、集體研討形成閉環，實現“以評促改、以評促建”。

　　第二，評價方式從“經驗驅動”到“數據驅動”。

　　數據是智能時代教育評價轉型的核心要素。因此，智能時代的職業教育評價應構建基于多模態數據采集、分析與反饋的“數據驅動”評價模式。職業院校可依托一體化智慧平臺，整合課堂教學、在線學習、實訓操作、社會實踐等全流程數據，運用學習分析、人工智能等技術，構建學生數字畫像與能力模型。比如，通過分析學生在虛擬仿真實訓中的操作路徑、反應時長、錯誤類型等過程數據，可對其技能掌握程度、問題解決策略進行精準評估，實現從“結果評價”向“過程評價”的跨越。

　　第三，評價主體從“單一權威”到“多元協同”。

　　智能時代的職業教育評價應打破以教師或督導為主的單一主體格局，構建“師—生—機—企—社”多元參與的協同評價體系。其中，人工智能可作為“認知協同體”，承擔數據監測、初步診斷與預警提示功能；行業企業應深度參與，將崗位標準、技術規范與用人反饋納入評價指標；學生則應從“被評價者”轉變為“自我評價者”，通過數字畫像進行學習反思與規劃，培養元認知能力。

　　第四，評價機制從“外在附加”到“內生閉環”。

　　評價改革能否落地，關鍵在于是否嵌入組織運行的制度體系。目前，部分職業院校尚存在評價結果與教學改進、資源分配、教師激勵脫節的現象，因此需推動評價機制制度化、常態化，使其成為職業院校內部質量保障體系的“內生動力”。比如，可將督導評價結果與教師績效考核、職稱評聘、專業動態調整等實質性機制掛鉤，形成“評價—反饋—改進—再評價”的閉環系統，確保評價“真診真改”。

　　第五，評價改革要與課程轉型一體化推進。

　　評價改革不能孤立進行，需與課程體系、教學內容、教學模式等協同推進。教育的數字化轉型絕非簡單的技術疊加，而是一場系統性、生態性的深刻變革。課程數字化轉型為評價改革提供了數據基礎與實踐場景，而科學的評價體系則為課程實施效果提供檢驗標尺與優化依據。比如，筆者所在的學校以“數據治理”為紐帶，將課程教學過程中生成的數據實時接入評價系統，同時通過評價反饋驅動課程內容、資源與教法的迭代優化，形成“教學—數據—評價—改進”的良性循環，實現了教育生態的整體躍升。

　　（作者單位：咸寧職業技術學院）

《中國教育報》2026年03月17日 第07版