中國教育報-中國教育新聞網訊（記者 李澈）3月12日，由ABB（Asea Brown Boveri Ltd.）中國主辦、中國自動化學會技術支持的2026年ABB杯智能技術創新大賽正式拉開帷幕。本屆大賽緊扣“AI+”時代脈搏，圍繞新質生產力的發展需求設置兩大賽道，旨在打破學科壁壘，將高校創新活力引入工業真實場景，為加快建設戰略新興產業和新型能源體系注入新鮮力量。

大賽賽題深度融合ABB PLC、AI工控助手及工業軟件，涵蓋人工智能、虛擬仿真、數字孿生、大語言模型等前沿技術，鼓勵參賽者在多學科交叉的實戰中，解決工業場景中的具體難題。

中國自動化學會秘書長張楠博士表示：“在新型工業化加速奔跑的當下，產教融合已從‘選修課’變為工程人才培養的‘必修課’。ABB創新大賽不僅是一場技術比拼，更是連接科研創新與產業需求的練兵場。它通過真實工業場景的淬煉，讓學生在解決復雜工程問題中完成從‘學子’到‘工程師’的思維躍遷。我們期待更多青年才俊加入大賽，書寫屬于自己的創新篇章。”

本屆大賽面向中國大陸及港澳臺地區高校及高職全日制在校學生，參賽者可以個人或團隊方式報名，每支隊伍最多3名隊員并需配備1—2名導師。大賽共設兩道兼具前沿性與實戰性的賽題，面向工業場景的核心痛點，鼓勵參賽者大膽探索、積極創新。

賽題一為“智儲優控：基于AI算法與智能控制的立體倉儲倉位優化”，該賽題聚焦現代物流對空間利用率與運行效率提升的追求。參賽者需融合人工智能算法，基于ABB AC500 PLC設計多目標優化方案，綜合考慮存取效率、設備損耗與空間布局，并通過可視化仿真驗證算法的有效性。

ABB傳動產品業務中國區負責人王余表示：“賽題要求選手將AI算法與智能控制深度融合，打造‘會思考’的立體倉儲系統。我們期待看到青年一代不僅具備編程能力，更能擁有綠色工程視野，通過算法優化降低系統能耗、提升運行效率，讓技術創新與產業需求同頻共振，為節能減碳增效注入新動能。”

賽題二為“輕量化語音模型在工業應用場景中的優化及部署實現”，該賽題直面智能制造現場對“本地化、實時化、智能化”AI助手的剛性需求。參賽者需基于貝加萊工控AI助手——MHelp，自行選取合適的離線語音識別系統，通過訓練優化模型參數，攻克工業環境下語音交互面臨的方言壁壘、噪音干擾及專業詞匯識別等痛點，實現復雜環境下的高精度人機互動。

“賽題設置的挑戰是輕量化語音模型在工業應用場景中的優化及部署實現，完整模擬了從技術研發到工業落地的全過程。通過這次的課題，我們不僅希望挖掘算法高手，更在于培養能將AI落地于千行百業的卓越工程師，以知行合一的精神推動AI從‘可用’走向‘好用’。”ABB機械自動化（貝加萊）大中華區總經理李昕說。

ABB是全球電氣與自動化領域龍頭企業，ABB杯智能技術創新大賽至今已走過21年的歷程，涌現出了眾多優秀作品、創新成果以及兼具創新思維與科研實力的優秀人才。多年來，大賽以解決具體工業難題為導向，旨在以賽促學、以學提能，培養兼具創新精神和實踐能力的卓越工程師后備力量。