人工智能作為引領未來的戰略性技術，與教育的深度融合已成為推動教育現代化、建設教育強國的重要引擎。貴州省是全國大數據中心的核心區域，具備開展人工智能教育的天然優勢。2025年12月，貴州省教育廳印發《貴州省推進人工智能賦能教育行動方案（2026—2030年）》。貴陽市作為重要的大數據與人工智能算力中心之一，一直重視對學生動手能力、計算思維的培養，但隨著人工智能的發展，尤其針對生成式人工智能迅猛發展下產生的區域統籌設計缺失、課程銜接不暢、師資力量薄弱、區域發展不平衡等問題，研究構建了“區域統籌—課程體系—評價機制—教學范式—資源保障”五位一體的協同推進模式，推動區域人工智能教育發展實現從“技術賦能”向“生態重塑”的轉變。

強化頂層設計與機制創新，筑牢組織保障

2025年，教育部基礎教育教學指導委員會發布《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》與《中小學生成式人工智能使用指南》，提出了“基礎素養普及”與“前沿技術規范應用”的雙軌框架，明晰了人工智能通識教育的根本遵循。這些要求在落地區域時，需要強有力的統籌設計，政策如何轉化、資源如何配置、師資如何培訓、課程如何實施，成為亟待解決的問題。

人工智能作為一門區域性課程，其復雜度遠超校本課程。貴陽市遵循“理論研究—方案規劃—實踐探索—問題反思—方案調整”的螺旋遞進的行動路徑，由點到線、由線到面、由表及里、由淺入深，逐步破解基礎教育人工智能教育的關鍵問題，形成了“一體兩翼三聯動”的人工智能教學實施的保障機制（見圖1）。這種機制確保了政策、資源、教研、培訓的垂直貫通與橫向協同，為優質均衡發展提供了機制保障。

一體——由教研部門、教育行政部門、電化教育部門、高校專家四個團隊構成共同體，職責明確，相互協同。教研部門主要負責教學研究、課程研發和教學指導；教育行政部門主要負責政策制定、資源配置、監督管理；電化教育部門主要負責技術支持、平臺建設、服務保障；高校專家主要負責理論引領、人才培養、項目研究和咨詢服務。

兩翼——系統建構課程教材、教學評價兩個重要體系。一方面，開發涵蓋小、初、高三個學段的《人工智能與大數據》教材，有效解決了各學段人工智能教學的銜接問題。另一方面，研制了素養導向的“教學評一體化”評價標準，強調教學、學習與評價的相互關聯、相互促進，實現評價以目標為導向、以學生為中心，注重及時、有效的反饋。

三聯動——市、區（縣）、校三級教研統整，形成目標一致、教學統籌、教研深入的實施路徑。市級教研團隊負責制定全市人工智能課程規劃和課程指南；區（縣）級教研團隊結合本地區的實際情況，制定具體的實施方案和細則；校級教研團隊結合學情，組織開展教學實踐活動。三級教研形成合力，共同解決教學中遇到的具體問題。

構建一體化課程體系，貫通素養培養鏈條

《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》明確了小學重興趣啟蒙、初中重原理應用、高中重系統思維與創新實踐的螺旋上升課程要求，但在大多數的人工智能教育實施過程中，小學、初中、高中課程缺乏一體化設計，現行教學內容存在重復或跳躍、不符合學生認知發展規律、課程體系斷層與學段割裂的問題。

課程是人工智能教育的核心載體。優質均衡的人工智能教育需打破學段壁壘，構建核心素養導向的一體化課程體系。貴陽市組織專家團隊，研發了小學、初中、高中一體化人工智能教學課程體系，充分考慮不同學段學生的認知水平和學習能力，遵循循序漸進、螺旋上升的原則，確保課程的連貫性和整體性。一體化課程設計把“數據、算法、算力”人工智能三大要素與“社會責任意識”作為核心內容，通過小學、初中、高中三個階段的一體化教學，引導學生逐步掌握人工智能的核心要素，并培養起對人工智能社會責任的深刻理解。同時，每個階段的教學內容都注重實踐與理論相結合，激發學生的興趣和創造力，為未來的學習和職業發展打下堅實基礎。允許并鼓勵各區縣、學校在統一框架下，結合自身條件形成“一縣一特色”“一校一案”的發展格局，避免“千校一面”，在均衡中追求特色優質。

為了解決一線教師在課程實施過程中落地難的問題，貴陽市教育科學研究所牽頭，研制了項目式（PBL）教學模型，“以學科核心素養為導向，組織深度學習的真實項目情境，設計富有挑戰性的項目任務，注重項目實踐過程中的合作交流，關注項目實踐過程的多元評價”。該模型圍繞教師活動、學生活動兩條主線，構建了一套包含四個階段和八個步驟的教學流程，旨在培養學生的跨學科學習能力、創新思維和合作意識。

為了構建以學生為中心的知識體系與能力閉環，該模型將人工智能項目式學習劃分為四個進階階段，第一階段（準備與選定）：師生依據目標導向任務分工協作，學生通過完成任務復習并鞏固基礎知識，為項目啟動奠基。

第二階段（規劃與探究）：教師提供資源支持，學生圍繞核心問題展開探究。此階段重在整合碎片化知識，構建系統化的AI知識結構，培養關鍵能力及良好的問題分析習慣。

第三階段（制作與展示）：學生利用數字化工具解決問題并上傳思維導圖，形成可持續研究素材。通過成果展示與多維交流，提煉解題思路，發現共性問題，為教學改進提供實證參考。

第四階段（評價與遷移）：聚焦優秀案例生成與知識遷移應用，真正落實學生主體地位。師生共同反思不足，明確后續資源需求，實現從“解決單一問題”到“通用能力遷移”的升華，完成學習閉環。

教學評一體化，促進學習真實發生

評價方式的變革是提升教育質量的關鍵，在人工智能教學的實施過程中，強調教學、學習與評價的一致性，共同服務于學生核心素養目標的達成，三個學段緊扣“數據思維、計算思維、系統思維、人工智能社會責任意識”這四個核心素養目標，設計基于核心素養的教學活動，構建目標導向的評價路徑，實現評價結果有效反饋與應用。

如圖2所示，第一步聚焦“為何教”，確定學習目標。圍繞學科核心素養，依據各學段的學習目標和學業標準，擬定課時學習目標，明晰評價標準。第二步聚焦“教什么”，設計學習活動。以學生為中心，根據學習目標和學生的實際生活經驗，創設真實、有意義的問題情境，設計具有層次性、挑戰性、綜合性的學習任務。第三步聚焦“怎么教”，實施教學。以教師為主導，選擇恰當的教學方式和學習方法，提供 AI 工具、編程社區、學習案例等資源，引導學生通過自主探究、合作學習等方式完成任務。第四步聚焦“教得如何”，進行教學評價。以學習目標和學業標準的達成情況為依據，通過過程性評價與結果性評價相結合的方式，診斷學習效果，對下一階段教學進行改進。

夯實資源與師資基礎，突破均衡瓶頸

貴陽市現有小學682所、初中243所、高中84所，體量龐大，但優質資源高度集中在云巖、南明、觀山湖三個區，而修文縣、息烽縣、開陽縣及清鎮市教育資源仍相對薄弱。城鄉、校際之間在硬件設施、師資力量、課程資源等方面存在顯著差距，需要市級統籌設計，解決“優質資源集中、縣域資源短缺”的結構性矛盾。

人工智能教育的優質均衡發展，依賴于資源與師資的均衡配置。在貴州省教育廳的支持下，貴陽市打通省級教育智能算力共享中心、人工智能教育專區資源平臺，將優質課程、工具、算力低成本輻射至薄弱地區，實現“數字資源”的均衡。實施教師人工智能素養提升工程，將人工智能素養納入教師培訓體系，通過“線上+線下”“理論+實操”“培訓+競賽”等多種形式，全面提升教師的人工智能教學應用能力、倫理意識和人機協同教學能力，并通過大規模人工智能師資專項培訓，有效促進了教師專業能力提升。

從2017年到2025年，貴陽市率先在全國出版涵蓋小學、初中、高中三個學段的《人工智能與大數據》教材，同時在1073所中小學開設人工智能課程，帶動80余萬中小學生學習人工智能，學生人工智能綜合素質大幅提升，學習能力明顯增強，培植了豐沃的人工智能教育根基。

面向未來，為實現更高水平和更高程度的區域教育優質均衡，我們還需在課程內容動態更新、深化跨學科融合、完善協同治理評估等方面不懈努力，深化與區域大數據算力中心、科創中心、人工智能企業等進行合作，為基礎教育人工智能教育發展引入源頭活水，持續推動人工智能教育的發展。

（作者系貴州省貴陽市教育科學研究所所長、教育部科學教育指導委員會委員、正高級教師）

責任編輯：李景