《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》明確提出：“激活數據要素潛能，做強做優做大數字經濟，增強經濟發展新動能。”當前，我國數據行業發展仍面臨產業生態體系不完善、關鍵核心技術受制于人等問題，其深層次癥結在于數字人才結構性供需失衡。加快構建系統完備的數據要素學科體系、強化高素質數字人才隊伍建設，已成為搶抓全球數字競爭機遇、賦能經濟社會高質量發展的關鍵戰略舉措。

　　把握數字人才核心素養

　　數字人才是以數據資源為關鍵生產要素，兼具扎實數字思維與專業實操技能，能夠依托技術賦能與創新突破，推動數據要素價值落地、支撐數字經濟提質增效的核心骨干力量。唯有科學搭建系統化核心能力框架，方能實現數字人才供需精準對接、高效匹配。

　　夯實數據要素價值認知與系統思維。數字人才須深刻洞悉數據新型生產要素的內在發展規律，精準把握其從原始資源到數據資產、數據資本的全鏈條價值演進路徑，樹立以數據為核心的系統化分析思維，為推進數據要素市場化配置筑牢認知根基。

　　錘煉全鏈條技術實現與協同聯動能力。數字人才應全面掌握數據采集、計算存儲、流通交易、開發利用、安全治理等全流程業務，可勝任首席數據官、數據工程師、合規風控專家等多元崗位需求。依托技術落地與流程協同，打通數據價值轉化堵點難點，推動數據在產業領域實現可信流通、高效復用。

　　培育制度創新與生態構建實操能力。立足數據要素市場規則持續完善的發展階段，數字人才要成為制度的探索者與制定者，聚焦數據確權、定價、交易流轉等核心環節，結合國內產業發展實際提出系統解決方案，打造具有國際競爭力的數據要素市場發展生態。

　　構建數據要素學科專業體系

　　高校要立足數字人才跨學科、復合型、創新型的培養定位，緊扣數據價值鏈重構學科體系，打破傳統學科壁壘與固化培養模式，搭建“思維重塑—模式創新—生態協同”三位一體的學科專業發展路徑。

　　重塑科學化數據思維認知體系。高校要搭建融合計算機科學、經濟學、法學、管理學、倫理學等多領域的跨學科課程體系，打造涵蓋數據技術研發、全場景數據應用、常態化數據治理的前沿課程矩陣，引導學生建立以數據為核心生產要素的專業化、系統化分析邏輯。

　　深化產教融合育人機制。高校要推動教育鏈、創新鏈與產業鏈深度銜接，引入真實行業數據業務場景，支持校企共建前沿實驗室、協同創新中心；選聘行業資深產業導師進駐課堂參與教學，強化數據定價、交易機制設計、隱私安全計算等前沿領域的實操人才培養。

　　構建多元化協同發展人才生態。圍繞數據價值鏈各關鍵環節，細化設置數據治理、數據工程、數據科學、數據合規等特色培養方向，開發模塊化課程群與項目化學習平臺；鼓勵跨專業組隊協作、開展團隊實戰攻關，構建兼具專業深度與協同效能的復合型人才培育生態。

　　完善數字人才培養支撐體系

　　推動高素質數字人才隊伍建設，需強化資源統籌配置與體制機制創新，全方位搭建覆蓋師資培育、實踐平臺、成長路徑的立體化支撐體系，保障人才培養高質量推進、可持續發展。

　　打造高水平師資隊伍。實施數字人才師資能力提升專項計劃，依托高水平大學與行業龍頭企業布局建設國家級師資培訓基地；穩步推進“產業教授”落地實施，明確選聘標準與考核評價機制，引進頭部科技企業、數據交易機構、重點實驗室資深專家等參與教學與學業指導；優化校企“雙導師制”，推動校企聯合開發精品課程、共建實訓基地、協同指導創新創業項目。

　　建設高能級實踐平臺。統籌布局建設一批國家級數據要素綜合實訓中心，配備高性能計算存儲基礎設施，支撐大規模數據處理、人工智能模型訓練等核心任務；搭建全真模擬數據流通實訓平臺，接入政務、工業、醫療、金融等領域數據脫敏技術，完整復刻數據歸集、確權評估、合規交易的全業務流程；聯合重點行業企業拓展校外實踐陣地，推廣“項目驅動+崗位實景實訓”教學模式，全面提升學生數據實操能力與場景化應用水平。

　　拓寬多層次成長成才路徑。高校要建立“以賽促學、以研促創、以證促升”的立體化育人機制。舉辦高水平數據要素專項競賽，開設算法創新、數據治理、隱私保護、價值評估等專業競賽賽道；培育開源社區與項目孵化平臺，鼓勵學生深度參與數據工具研發、算法模型優化、合規技術攻關等開源創新項目；加快構建數字人才職業能力認證體系，健全國家級職業標準，搭建覆蓋數據工程師、數據分析師、首席數據官等核心崗位的分級分類評價機制。

　　（作者趙晨系北京郵電大學經濟管理學院教授，李沐陽系北京郵電大學經濟管理學院博士研究生）

《中國教育報》2026年04月08日 第06版