當前，人工智能、大數據、云計算、5G等新興技術成為教育創新核心驅動力，我國的教育數字化基礎設施、算力底座與生態體系持續完善，為高校教學改革筑牢了實踐根基。近年來，華中師范大學聚焦“數智賦能、融合創新”，自主研發小雅智能教學平臺（以下簡稱“小雅平臺”），搭建泛在化混合教學場景，重點攻克了日常教學應用情境多樣性、大規模應用性能適配、數據隱私安全保護等問題，以及大語言模型引入后的濫用與不可控風險等關鍵性難題，構建了人工智能賦能高等教育的三大核心場景，實現了對“學、教、評”的全方位、深層次賦能。學校以此為依托的高等教育教學研究先后獲得國家級教學成果獎和教育部科學技術進步獎。

　　1 錨定轉型痛點 找準數智改革發力方向

　　當前，高等教育數字化轉型在教學、學習和評價等關鍵環節仍面臨諸多瓶頸，差異化教、個性化學、多元化評的目標難以有效實現。平臺建設層面，部分高校存在多平臺并行卻互不聯通的問題，導致教學數據割裂、教學資源分散；教學層面，傳統教學流程固化、模式創新不足，難以根據學生差異開展精準教學；學習層面，學習環境適配性不強、個性化輔助工具匱乏、學習反饋滯后等問題突出，學生的個性化學習需求難以得到滿足；評價層面，教與學過程數據呈現多模態、大體量、難采集的特點，導致教學過程難量化、課堂行為難感知、學生學情難診斷，師生多元化評價體系難以落地。

　　針對上述痛點難點，學校以AI賦能教、學、評全環節為突破口，依托小雅平臺搭建多元化應用場景，探索高等教育數字化教學改革新路徑。

　　一是構建對話式生成性學習情境，助力學生高階能力培養。平臺運用引導式學習、智能問答、智能語音助手等AI工具，創設沉浸式對話式生成性學習情境，支持學生通過實時對話提出問題、獲取解答、引導學習、生成個性化學習資源。這種情境打破了傳統單向灌輸的教學模式，推動學習資源從“分發式”向“匯聚、加工、個性化生成”轉變，有效激發了學生的自主學習動力，助力學生批判性思維、創新能力等高階能力的提升。

　　二是打造AI賦能備課、授課場景，推動教學流程智能化與教學模式創新。平臺為教師提供了智能教學設計、智能知識組織、智能作業、智能摘要等一站式AI輔助工具，助力教師快速生成備課方案和教學資源、規范組織教學活動、創新課堂教學模式，同時實現自動出題、智能批閱作業等功能，推動教育教學內容生成向模塊化、自動化、標準化轉型，幫助教師構建個人數字教育資產庫，推動教學應用場景多元化拓展。

　　三是搭建個性化智能助教與多元化學習評價體系，助力學生綜合成長。平臺依托個性化答題解析、作業智能批改、引導式學習、知識圖譜學情診斷等AI工具，實現了學情智能診斷與學習質量精準評價，同時根據學生的提問和學習需求，提供一對一個性化智能輔導，全方位覆蓋學生的學習全過程，為學生綜合素養的培養與全面發展提供了有力支撐。

　　2 賦能自主學習 構筑全鏈條個性化助學體系

　　小雅平臺以學生為中心，創設賦能學習的多元化情境，運用個性化學習、啟發式學習、對話式自主學習等系列AI助學工具，通過伴隨式、全自動、全方位采集教與學全過程數據，采用“數據+知識”雙驅動模式，提供智能知識診斷、學習預警、資源推薦和難點解析等功能，促進個性化和差異化人才培養。

　　在個性化學習方面，平臺基于學生過程性學習數據和知識圖譜開展精準診斷分析，以可視化形式呈現學生學情，并根據學生學習狀態實時發出預警。針對學生學習過程中遇到的難點，平臺分析當前學生個體存在的問題，提供智能解析，同時推薦自主知識學習和個性化學習資源，為教師和學生提供精準反饋，為個性化學習實施提供了有力支撐。在啟發式學習方面，當學生遇到疑問時，可隨時求助啟發式學習助手，助手通過分步驟引導、精準提示等方式，啟發學生主動思考、自主解決問題，培養學生的獨立思考能力和問題解決能力。在對話式自主學習方面，平臺構建智能多輪對話工具，提供開放式智能問答功能，助力學生自主查詢知識、解決疑問，快速獲取所需學習內容，有效提升了自主學習效率和學習體驗。

　　3 賦能課堂教學 搭建專業化智能授課架構

　　小雅平臺聚焦教師教學痛點，創設AI賦能教學情境，整合智能教學設計、智能知識圖譜、智能作業與分析、智能論壇討論和互動式授課等AI助教工具，推動教學內容與資源生成智能化、教學模式創新化應用、教學流程規范化，助力教師提升教學效率與教學質量。

　　智能教學設計方面，平臺不僅支持自由式備課，也提供智能化教學設計支架，通過步驟式、具象化等引導，輔助教師開展規范化備課。每個備課步驟均提供AI支持，備課完成后自動形成可視化課程結構，有效降低備課難度、提升備課效率。

　　智能知識圖譜構建與應用方面，平臺支持教師自主創建知識圖譜，提供AI智能輔助構建功能，幫助教師快速梳理知識脈絡、搭建知識體系。依托知識圖譜開展知識資源組織和學情分析，為教師實施精準教學、針對性答疑提供數據支撐，大幅減輕教師批改負擔。

　　智能作業與分析方面，平臺支持教師自主創建作業、批改作業并進行統計分析，同時提供AI輔助智能出題和智能評閱。

　　智能論壇討論方面，平臺支持以全班或小組為單位開展論壇討論，具備討論結果統計分析、詞云分析和智能匯聚觀點等能力，助力教師快速掌握學生思想動態和學習反饋。

　　互動式授課方面，在課堂場景中，平臺支持開展課堂練習、選人提問、擊鼓傳花、搶答等豐富的互動活動，同時實現即時評價，能有效調動學生課堂參與的積極性，營造活躍的課堂氛圍，提升課堂教學實效。

　　4 賦能多元評價 構建科學化學情研判機制

　　小雅平臺打破傳統評價模式局限，創設人工智能賦能評價的情境，將過程性評價與總結性評價相結合，提供智能課堂教學分析、學情分析、多維度畫像、總結性評價等“AI+數據”的師生多元綜合評價。

　　一是智能課堂教學分析。基于課堂實錄視頻數據，對課堂教學模式、課堂氛圍、課堂話語結構和師生親密度等進行智能分析。二是精準學情分析。依托教與學過程性學習數據，對學生的課程任務、學習時長、課堂表現、評價活動等情況進行分析，精準把握學生的學習狀態和知識掌握情況。三是繪制多維度畫像。基于學生的過程性學習數據，構建班級畫像、小組畫像、學生畫像等多維數字畫像，為學習反饋和教學干預提供數據支撐。四是總結性評價。以學生數字畫像、學情分析等過程性數據為基礎，實現對學生學業表現的總結性評價。

　　此外，為確保平臺穩步推進、持續優化，學校從知識產權、科研支撐、研發經驗三方面構建了全方位保障體系，為高等教育數字化轉型提供了堅實支撐。在知識產權保障方面，學校對平臺擁有全部自主知識產權，覆蓋系統設計、開發、應用全流程。在科研平臺支撐方面，平臺研發依托學校兩大國家級教育科研平臺——教育大數據應用技術國家工程研究中心、國家數字化學習工程技術研究中心。研發經驗方面，平臺研發團隊積累了20余年行業經驗，不僅具有深厚的行業洞察力和市場敏銳度，更對教育行業的發展趨勢和需求變化有著深刻理解與精準把握。目前，該平臺已在多所高校進行部署和應用，并取得了積極的反饋與成果。

　　（作者系華中師范大學副校長）

《中國教育報》2026年04月08日 第06版